본 연구에서는 음압으로 마이크로버블을 생성시키는 LPMB(Low-pressure Microbubble) 시스템의 최적 운전 조건을 제시하였다. LPMB 시스템은 저전력 고효율의 마이크로버블 생성 방법으로, 장치의 입구와 출구의 압력차에 의해 발생한 가스의 유동이 좁은 atomizer 부분을 지나면서 고속화하여 물의 계면과 barrier와 충돌로 마이크로버블을 생성시킨다. 생성된 마이크로버블은 대기오염 물질인 PM, NOx, SOx 등을 제거한다. 우리는 CFD를 이용하여 LPMB 시스템의 model을 개발하였고, 압력차(1,000, 3,000, 5,000, 7,000 Pa)에 따른 case study를 진행하였다. Case study 결과, 압력차가 5,000 Pa 인 경우 atomizer 부분에서의 속력이 31.19...
중질유분 고품위화 공정들에 앞서 코크 생성 및 촉매 피독을 유발하는 아스팔텐 성분은 제거되어야 하며 이를 제거하는 공정으로는 용매 탈아스팔트화 (solvent deasphalting, SDA) 공정이 대표적이다. SDA 공정은 공급물로 감압잔사유와 같은 중질유분, 용매로 C3~C6의 알케인 용매를 사용하여 용매에 녹는 탈아스팔트화 오일 성분을 탑상으로 추출하고 용매에 녹지 않는 아스팔텐 성분은 탑저로 제거하는 공정이다. 추출 과정에서 사용된 용매는 세 단계의 분리 칼럼을 거쳐 회수되며 이 과정에서 상당한 양의 에너지가 소모되게 된다. 이번 연구에서는 SDA 공정의 에너지를 감소시키기 위한 방법으로서 분리 칼럼의 수를 줄이고 stripping agent의 종류를 바꾸는 등의 시도를 하였으며 기존 공정과의 비교를 위해 전체 공정의 ...
중질유분 고품위화 공정들에 앞서 코크 생성 및 촉매 피독을 유발하는 아스팔텐 성분은 제거되어야 하며 이를 제거하는 공정으로는 용매 탈아스팔트화 (solvent deasphalting, SDA) 공정이 대표적이다. SDA 공정은 공급물로 감압잔사유와 같은 중질유분, 용매로 C3~C6의 알케인 용매를 사용하여 용매에 녹는 탈아스팔트화 오일 성분을 탑상으로 추출하고 용매에 녹지 않는 아스팔텐 성분은 탑저로 제거하는 공정이다. 추출 과정에서 사용된 용매는 세 단계의 분리 칼럼을 거쳐 회수되며 이 과정에서 상당한 양의 에너지가 소모되게 된다. 이번 연구에서는 SDA 공정의 에너지를 감소시키기 위한 방법으로서 분리 칼럼의 수를 줄이고 stripping agent의 종류를 바꾸는 등의 시도를 하였으며 기존 공정과의 비교를 위해 전체 공정의 ...
본 연구는 스팀을 열원으로 사용하는 공정에서 폐응축수의 재활용 사례연구를 진행하여 공정 최적화 운전조건을 도출하였다. 대상 공정은 에폭시 레진(Epoxy resin) 생산 공정으로, 공정의 반응기 중 일부는 승온 및 온도유지를 위해 130°C 이상의 고온이, 일부는 70°C 이하의 저온을 요구된다. 전체 공정의 열원으로 161°C의 고온 스팀을 이용 중에 있으며, 배출되는 응축수는 전량 폐기되고 있다. 따라서 고온 반응기로부터의 폐응축수를 재활용하여 저온 반응기에 이용하던 스팀의 대체 열원으로 사용하여 스팀 사용량 절감이 가능하다. 본 연구에서는 Aspen plus 내의 물 및 증기의 표준 상태방정식인 IAPWS-95를 사용하여 응축수 재활용 공정을 모델링하고, 응축수 저장 탱크의 overflow 방지를 위한 드레인 위치 및 고온 반...
일반적으로 반응기는 전산유체역학을 이용하여 설계되고 후처리 소프트웨어를 통해 시각화한다. 이러한 후처리 소프트웨어들은 엔지니어에게 초점이 맞춰져서 사용자 친화성이 부족하다. 이를 개선하기 위해, 본 연구에서는 Mixed Reality (MR)를 활용한 반응기 시각화와 상호간의 의사소통을 즉각 반영하는 통합 시스템을 구축하였다. 먼저, 전산유체역학을 활용하여 다관식 반응기를 설계하고 시뮬레이션을 진행하였다. Unity3D로 시뮬레이션을 통해 추출된 데이터를 가상 현실에 구현하였다. HoloLens2와 앞서 구현한 가상 현실을 연결하여 MR기반의 상호 작용 통합시스템을 구축하였다. 최종적으로 본 연구를 통해 기존의 반응기 설계를 보다 시각적으로 쉽게 이해할 수 있었고 사용자간의 소통이 원활한 시스템을 구축하였다.
일반적으로 반응기는 전산유체역학을 이용하여 설계되고 후처리 소프트웨어를 통해 시각화한다. 이러한 후처리 소프트웨어들은 엔지니어에게 초점이 맞춰져서 사용자 친화성이 부족하다. 이를 개선하기 위해, 본 연구에서는 Mixed Reality (MR)를 활용한 반응기 시각화와 상호간의 의사소통을 즉각 반영하는 통합 시스템을 구축하였다. 먼저, 전산유체역학을 활용하여 다관식 반응기를 설계하고 시뮬레이션을 진행하였다. Unity3D로 시뮬레이션을 통해 추출된 데이터를 가상 현실에 구현하였다. HoloLens2와 앞서 구현한 가상 현실을 연결하여 MR기반의 상호 작용 통합시스템을 구축하였다. 최종적으로 본 연구를 통해 기존의 반응기 설계를 보다 시각적으로 쉽게 이해할 수 있었고 사용자간의 소통이 원활한 시스템을 구축하였다.
머신러닝 기반 예측 모델은 비선형의 복잡한 관계를 가지는 변수 간 관계를 학습하고 이를 활용하여 대상 변수를 예측할 수 있어 화학공정에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 웨이블릿 변환이 적용된 머신러닝 기반 예측 모델을 개발하여 증류공정의 주요 변수 중 하나인 제품 생산단 온도를 예측한다. 모델 개발에 필요한 데이터는 증류공정의 센서로부터 수집되고 있으나 신호에 잡음이 있어 예측 성능이 하락하는 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 신호의 잡음을 제거할 수 있는 웨이블릿 변환을 적용하였다. 웨이블릿 변환은 웨이블릿 함수의 스케일을 조절하며 원신호와 비교하여 유사도를 계산하고 이를 통해 근삿값과 세부값으로 분해한다. 본 연구에서는 웨이블릿 함수 종류에 따른 근삿값을 이용하여 제품 생산단 온도를 예측하여 개발된 모델의 성능을 평가하였다. 평가 결과를 이용...
산업 발달로 인해 화석연료의 사용이 급증하면서 지구온난화로 인해 해수면 상승, 예기치 못한 기후변화, 생태계 교란 등 다양한 문제가 발생함에 따라 온실가스인 CO2포집에 대한 관심이 높아지고 있다. 대표적인 CO2포집 기술에는 알카놀아민인 MEA(monoethanolamine)를 이용한 습식 흡수법이 있다. 하지만 MEA는 산화열화 및 부식 등에 의해 성능저하와 높은 휘발성 단점을 가지고 있다. 아미노산염 흡수제는 알카놀아민계 흡수제보다 휘발성과 열화도가 적고, 독성이 없어 친환경적으로 알려져 있어 알카놀아민계의 단점을 보완할 흡수제로 각광받고 있다. 하지만 아미노산계 흡수제는 수용액 상태에서 -NH2기가 -NH3+이온으로 양자화되며 중성으로...
산업 발달로 인해 화석연료의 사용이 급증하면서 지구온난화로 인해 해수면 상승, 예기치 못한 기후변화, 생태계 교란 등 다양한 문제가 발생함에 따라 온실가스인 CO2포집에 대한 관심이 높아지고 있다. 대표적인 CO2포집 기술에는 알카놀아민인 MEA(monoethanolamine)를 이용한 습식 흡수법이 있다. 하지만 MEA는 산화열화 및 부식 등에 의해 성능저하와 높은 휘발성 단점을 가지고 있다. 아미노산염 흡수제는 알카놀아민계 흡수제보다 휘발성과 열화도가 적고, 독성이 없어 친환경적으로 알려져 있어 알카놀아민계의 단점을 보완할 흡수제로 각광받고 있다. 하지만 아미노산계 흡수제는 수용액 상태에서 -NH2기가 -NH3+이온으로 양자화되며 중성으로...
백수오는 전통 약재중의 하나이다. 현대 연구에 따르면 주로 스테로이드, 다당류, 아세토 페논 및 다양한 휘발성 오일이 포함되어 있으며, 그중 다당류는 혈액을 풍부하게하고, 항산화 및 면역력을 강화하는 기능을 가지고 있다. 현재 백수오의 다당류 추출 과정과 관련 있는 연구에 대한 자세한 연구는 보고되지 않았다. 이 실험은 추출 시간, 추출 온도, 재료 대 액체 비율 및 초음파 시간 간의 상호 작용의 영향을 연구하기 위해 함수 추정 도구로 반응 표면 분석 및 다중 2 차 회귀 방법을 사용한다. SEM 비교를 통해 불순물의 95 % 에탄올 제거 전후와 초음파 추출 전후의 구조 변화를 비교한다. DPPH, ABTS, FRAP 및 기타 항산화 실험을 통해 백수오 다당류와 비타민 C의 항산화 특성을 비교하여 백수오 다당류의 산업 생산 및 추가 합리적 활용을 위...