![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0001.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0002.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0003.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0004.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0005.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0006.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0007.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0008.gif)
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![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0010.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0011.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0012.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0013.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0014.gif)
![[의료정보학] 데이터웨어하우스(DW)-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/101/100119-0015.gif)
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분야
ppt정 의
필요성
시스템 구성
DW의 특징
Mart구성 방법
OLAP
도입효과
신속하고 정확한 의사 결정을 위해
기업 내부 및 외부 소스로부터
데이터를 수집하고 관리하기 위해
기업내의 분포되어 있는 다양한 Data를 모아놓은 저장소로써
경영층 및 관리층의 의사결정지원 (Decision Support)을 주목적으로 함
의사결정을 위하여 정보를
필요로 하는 사람들에게
필요한 시간에
원하는 방식으로 접근할
수 있도록 하는 것입니다.
병원 내부 데이터
대용량 데이터의 축적
지속적인 분석/반영이 안됨
데이터로부터 지식 획득/활용이 어려움
보다 세분화된 분석, 통계 및 환자진료에 대한 자료 요구
ETL(Extraction, Transformation, Loading, ETT와 동의어)이란 OLTP으로부터 필요한 데이터를 추출(Extract)하여
변환(Transformation) 작업을 거쳐 타겟 시스템(Target System)으로 전송 및 로딩(Loading)하는 모든 과정
메타데이타 : 어떤 Data를 어떻게 저장할 것인가 정의하고, 데이터를 찿기 위한 인덱스 정보를 가지고 있는 데이터
데이타마트 : DW에 저장된 정보를 주제별(EIS, CIS등)로 중복 저장하는 장소
OLAP(On-Line Analytical Processing) : User가 DW나 Mart에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용
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