2018년 2학기 인공지능 교재 전 범위 핵심요약노트
분야
pdf제2장 문제풀이
제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
1. 생각하는 컴퓨터
1) 생각이란 무엇인가?
① 듀링테스트
사람인지 컴퓨터인지 알 수 없도록 가려진 상대방과 대화를 하여 상대방이 사림이지 컴퓨터인지 구분해 내는 실험을 통해 컴퓨터가 지능을 가질 수 있는지를 판별하는 테스트
2) 지능이란 무엇인가?
① 배우거나 이해하는 능력, 또는 새로운 상황에 대처하는 능력
② 새로운 대상이나 생황에 부딪혀 그 의미를 이해하고 합리적인 적응방법을 알아내는 지적활동의 능력
3) 인공지능
① 지능적 행동의 일반적 의미에 대한 컴퓨터 관점에서의 이해 및 지능적 행동을 할 수 있는 인공물의 생성을 다루는 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 공학의 분야
② 계산심리학 관점 및 기계지능의 관점에서의 접근이 함께 이루어짐
2. 인공지능의 역사
1) 인공지능의 태동
① 다트머스 컨퍼런스
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
- 인공지능 연구 시작
② 신경망의 연구
프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구
2) 전문가 시스템의 등장
① 전문가가 가지고 있는 지식으로부터 유도된 논리적 규칙을 이용하여 특정 지식 영역의 문제를 해결하는 인공지능 시스템
② DENDRAL(1965), MYCIN(1972) 등
③ 인공지능 연구를 지식 중심형 연구로 변환시킴
- 중략 -
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