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(30점 만점) 데이터마이닝 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 정보통계학과

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레포트 > 방송통신대
2020.03.25
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소개글

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1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수 홈페이지 자료실의 타이태닉 데이터(titanic.csv)를 이용하시오.) 또한, 이 타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시오. 이러한 결과를 통해 로지스틱 회귀모형과 나무모형의 특징을 간단하게 비교해 보시오. (6점)
3장 연구과제 2번의 (1)~(3) (6점)
3장 연구과제 3번 (6점)
4장 연구과제 2번 (3점)
4장 연구과제 4번 (6점)

본문내용

일반적으로 데이터마이닝의 수행단계는 [표 1-1]과 같다. 각 단계들은 상호배타적이거나 한 방향으로 획일적으로 적용되기보다는 상호보완적으로 반복되어 수행된다. 슈무엘(Shumueli) 외(2010)에서 정리한 각 단계별 특징을 간략히 살펴보기로 한다.

참고문헌

● 김성수, 김현중, 정성석, 이용구, 「R을 이용한 다변량분석」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
● 장영재, 김현중, 조형준, 「데이터마이닝」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
● https://analysis-flood.tistory.com/43?category=725389 42. 데이터마이닝-분류분석
● https://analysis-flood.tistory.com/44?category=725389 43. 데이터마이닝-분류분석2
● https://analysis-flood.tistory.com/45?category=725389 44. 데이터마이닝-분류분석3
● https://www.quora.com/Why-decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models?

하고 싶은 말

한국방송통신대학교 정보통계학과 데이터마이닝 출석수업대체과제 30점 만점 받았습니다.

#데이터마이닝 # 정보통계학과 # 한국방송통신대학교 # 방송대 # 방통대

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