분야
hwpⅡ. 이론적 배경
2.1 빅데이터 개념과 특징
2.2 빅데이터 기반 AI(인공지능)
Ⅲ. 본론
3.1 빅데이터 기반 AI음성인식
3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’
Ⅳ. 결론
음성성언어 처리 분야는 인간의 자연어 발화를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고즘을 연구하는 분야로, 음자동 통번역, Siri와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용군을 포함한다. 특히, 음성언어 처리 기술은, 최근 빅데이터(big data) 시대를 맞이하여, 방대한 음성/텍스트정보를 처리하기 위한 필수 기술로 각광받고 있다. 한편, 빅데이터는 그 자체가거대한 말뭉치 데이터로서 음성언어 처리 기술의 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 이에 따라, 최근 빅데이터를 이용하여 음성언어 처리 기술의 성능을 개선시키고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있는데, 본고에서는 이들 연구의 배경및 연구 동향들을 소개하기로 한다.
Siri는 사용자의 언어를 받아들여 문맥을 이해하고 사용자가 원하는 검색 결과나 기능을 실행해 주는 서비스다. 사람의 말을 직접 듣는다는 점이 시리의 핵심이다. 시리가 사용자의 말을 분석하는 과정은 애플 서버를 이용한다. 사용자가 시리와 대화할 때마다 사용자가 말한 문장이 애플 서버에 데이터로 쌓인다는 뜻이다. 앞으로 시리를 통해 쌓일 이 같은 막대한 양의 데이터는 한마디로, 정보다. 지금까지 인터넷 정보검색 서비스는 사용자가 만든 날것의 정보를 찾아 도출해주는 것에 지나지 않았다. 검색 키워드를 입력했을 때 키워드를 포함한 수많은 웹페이지 중 사용자가 가장 필요할 것 같은 정보를 검색순위 맨 위쪽에 띄워 주는 것이 정보검색 기술의 핵심이었다.
게다가 Siri는 다르다. 시리와 사용자가 주고받은 대화에는 사용자의 행동 패턴이 담겨 있다. 모바일 기기에 있는 GPS가 보내주는 위치정보를 이용하면, 사용자의 행동 패턴과 위치정보를 조합해 생활 방식까지 데이터로 저장할 수 있게 된다. 인터넷에 널린 데이터를 보여주는 데 그치지 않고, 사용자의 생활을 정보화시킨다는 뜻이다. 날것으로만 존재하던 정보가 사용자의 행동 패턴이라는 옷을 입고 위치정보라는 날개까지 달게 되면, ‘정보’라는 데이터의 속성이 완전히 달라진다는 것을 알 수 있다. 이처럼 시리의 빅데이터 지식처리 인공지능 SW의 핵심기술은 관련기술의 개념 부분에서 자세히 소개하겠지만 간략하게 다양한 기계학습 기술을 통해 자연어를 이해하고 표현하여 지식베이스를 구축하고 새로운 지식을 추론 및 생성해낼 수 있다.
배동민,박현수,오기환 “빅데이터 동향 및 정책 시사점” kt경제연구소 pp38-39, 2013.
이혜민,김승인 “음성인식 기반의 모바일 지능형 개인비서 서비스 사용성 비교 - Samsung S 보이스와 Apple 시리를 중심으로 -” 홍익대학원 235p, 2013.
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스마트과학관 - 사물인터넷 / 국립중앙회관 ‘음성인식 기술’
김학용 “음성인식 기반 홈IoT 제품서비스 동향 및 시사점 스마트홈산업협회 (순천향대학교 김학용 교수)”
“음성인식 사례” 두산백과 검색결과 재구성
이규섭, “인공지능 기반 음성인식 서비스” KT경제경영연구소 책임연구원
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