![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0001.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0002.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0003.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0004.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0005.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0006.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0007.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0008.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0009.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0010.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0011.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0012.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0013.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0014.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0015.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0016.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0017.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0018.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0019.gif)
![[경영과학] DVD 대여 시스템 분석, 최적화 대여 관리 시스템 제안-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/172/171429-0020.gif)
분야
hwp1. 연구 주제 및 배경 1
2. 연구 기대효과 및 분석 도구 1
3. 연구와 조사 결과 2
3.1. 대여 선택에 관련된 속성 설문 조사 결과 2
3.1.1. 속성과 선택 2
3.1.2. 속성의 중요도 2
3.1.3. 인기 관점에서 선택들의 평가 결과 2
3.1.4. 예약 대기 시간 관점에서의 선택들의 평가 결과 3
3.1.5. 가격 관점에서 선택들의 평가 결과 3
3.2. Queuing Theory 5
4. 결과 도출 및 분석 6
4.1. AHP(The Analytic Hierarchy Process) 6
4.1.1. 속성의 중요도 Norm Matrix 6
4.1.2. 인기 관점에서 선택 평가 결과 Norm Matrix 6
4.1.3. 예약 대기 시간 관점에서 선택 평가 결과 Norm Matrix 6
4.1.4. 가격의 관점에서 선택 평가 결과 Norm Matrix 7
4.1.5. 선택들에 대한 선호도 7
4.1.6. 일관성 분석 8
4.2. Utility Function 9
4.2.1. 인기에 대한 Utility Function 9
4.2.2. 예약 대기 시간에 대한 Utility Function 10
4.2.3. 가격에 대한 Utility Function 11
4.2.4. AHP 결과와 Utility Function 12
4.3. AHP와 Utility Function을 통한 결론 13
4.4. Queuing Theory 14
4.4.1. 신작 14
4.4.2. 평작 15
4.4.3. Steady Seller 16
4.4.4. 결과분석 16
4.5. Decision Tree 18
4.5.1. 연체확률과 분실확률 18
4.5.2. 손실 비용 18
4.5.3. 연체료에 따른 고객 손실 비용 19
4.5.4. Decision Tree 적용 19
4.5.5. 결과분석 및 토의 20
5. 결론 및 토의 21
[표 1] 속성의 중요도 2
[표 2] 인기의 관점에서 선택 평가 결과 3
[표 3] 예약 대기 시간 관점에서 선택 평가 결과 3
[표 4] 가격 관점에서 선택 평가 결과 4
[표 5] 각 DVD 그룹에 대한 특성 5
[표 6] 속성의 중요도 Norm Matrix 6
[표 7] 인기의 관점에서 선택 평과 결과 Norm Matrix 6
[표 8] 예약 대기 시간의 관점에서 선택 평과가 결과 Norm Matrix 7
[표 9] 가격의 관점에서 선택 평가 결과 Norm Matrix 7
[표 10] 선택들에 대한 선호도 7
[표 11] 현재 선호율과 목표 대여비율의 비교 13
[표 12] 신작에 대한 대기모형의 적용 15
[표 13] 평작에 대한 대기모형의 적용 15
[표 14] Steady Seller에 대한 대기모형의 적용 16
[표 15] 대기모형 적용결과와 기존 값 비교 17
[표 16] 연체료 방안에 대한 각각의 연체확률과 분실확률 18
[표 17] 손실 비용 18
[표 18] 연체료에 따른 고객 손실 비용 19
[그림 1] 인기 평가도에 대한 Utility Function: u(x) 9
[그림 2] 예약 대기 시간에 대한 Utility Function: u(y) 10
[그림 3] 가격에 대한 Utility Function: u(z) 11
[그림 4] Decision Tree 19
이번 연구에서는 DVD 대여 시스템을 분석하고, 소비자의 의사결정과정과 utility 등을 반영해 최적화시킨 대여 관리 시스템을 제안한다. DVD 대출기간, 미반납 DVD에 대한 연체료 조정, DVD의 최적 배치 개수에 대한 문제를 경영과학적인 측면에서 분석하여 최적화시킨다.
2. 연구 기대효과 및 분석 도구
본 연구에서는 AHP(analytic hierarchy process), 효용함수(utility function), 대기이론(queuing system) 및 예측모델(forecasting models), 의사결정나무(decision tree),의 방법으로 DVD 대여관리 시스템을 분석한다.
AHP는 다수의 속성들을 계층적으로 분류하여 각 속성의 중요도를 파악함으로써 최적 대안을 선정하는 기법으로 의사결정요소들의 속성과 그 측정 척도가 다양한 다기준 의사결정문제에 효과적으로 적용되어 의사결정자가 선택할 수 있는 여러 가지 대안들을 체계적으로 순위화를 시키고, 그 가중치를 비율척도로 도출하는 방법을 제시한다.
대기이론은 대기시간을 최소화하기 위하여 개발된 것이다. 대기행렬은 어떤 서비스를 받으려는 고객의 도착시간과 이를 제공하는 서비스 시간이 다르기 때문에 발생되는 것으로, 이들 양자의 불균형으로 발생하게 된다. 대기이론은 바로 도착자(고객)와 서비스 설비와의 관계를 확률이론을 적용해서 대기행렬의 모델을 작성하고, 고객의 도착상황에 잘 적응할 수 있는 능력 내지 규모를 결정하려는 것이다.
