![[경영통계] 가설검정의 이해-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0001.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0002.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0003.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0004.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0005.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0006.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0007.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0008.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0009.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0010.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0011.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0012.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0013.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0014.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0015.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0016.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0017.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0018.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0019.gif)
![[경영통계] 가설검정의 이해-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/452/451987-0020.gif)
분야
hwpⅡ가설검정
1.대립가설과 귀무가설
2.검정법
3.가설설정절차
1)설정방법
2)유의수준
3)임계치
4)가설채택 여부결정
4.가설검정의 오류
Ⅲ종류
ⅣEXCEL 활용하기
우리는 통계라는 용어를 신문이나 방송에서 흔히 접하고 있다. 최근의 대통령 선거에서 특정후보의 지지도를 신뢰도 95%에서 추정한 결과를 1주일마다 방송에서 공표한 것을 예로 들 수 있다. 기업을 운영하는 경영자는 주어진 데이터를 이용하여 현재와 미래를 예측하여 적절한 의사결정을 내려야 한다. 그런데 기업의 의사결정은 불확실한 상황에서 이루어 지는 것이 대부분이다. 통계학은 미래에 대한 의사결정 결과를 사전에 예측하여 의사결정에 따른 위험을 최소화 할 수 있게 한다. 통계학은 데이터를 분석하는 목적에 따라 크게 두 가지 통계, 기술통계와 추론통계로 구분된다. 기술통계(descriptive statistics)란 상세한 분석을 수행하기 전에 수집된 데이터를 묘사하고 정리하기 위한 방법으로 정리된 데이터를 의사결정자에게 보고할 목적으로 수행하는 통계분석 방법이다. 반면에, 추론통계(inferential statistics)는 표본으로부터 획득된 정보(표본통계량)를 바탕으로 전체 집단의 특성에 대한 결론을 도출하는 것(추론적 의사결정)을 목적으로 하는 통계분석 방법이다.
통계적 추론은 표본관찰을 통하여 모집단의 특성에 대한 어떤 결론을 유도하는 통계적 분석방법이라고 할 수 있으며 추정과 가설검정으로 나누어서 생각할 수 있다. 추정은 표본관찰을 통하여 모집단의 모수가 어떤 특정한 값이라고 추측하거나(점추정) 또는 모수가 어떤 특정한 구간 안에 있을 가능성을 제시하는(구간추정) 통계적 분석방법이다. 반면에 가설검정은 모집단의 특성에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본관찰을 통하여 그 가설의 채택여부를 결정하는 통계적 분석방법으로 실제자료분석에서 가장 중요한 통계이론이다. 본 장에서는 가설검정에 대한 기본적인 개념과 일반적으로 이용되는 모집단의 모수에 대한 검정과정에 대하여 설명한다.
