분야
docx2. 모형 및 변수 선정
(1) 모형
(2) 변수
3) 변수 선택 이유
3. 자료의 설명
4. 회귀분석 및 해석
(1) OLS 추정 결과
(2) 모형 수정 결과
① 자기상관 수정 결과
② 계절성 판단 결과
5. 결론
(1) 연구결과의 경제적 해석
(2) 모형의 연장방향 및 결론
※ 부록
4. 회귀분석 및 해석
(1) OLS 추정 결과
관광수입에 영향을 미치는 요소를 조사하기 위해 종속변수(관광수입)에 로그를 씌운 값에 대하여 모든 종속변수에 대하여 회귀분석을 하였다. 사용한 회귀분석 방법은 최소자승법이다. 최초의 추정결과는 다음과 같다.
OLS 추정결과
변수 회귀계수 T-통계치
C 9.889936 26.67046
FX 0.000770 5.547556
PPP 0.004823 3.457616
GDPR -0.040912 -5.101414
IPI 0.012644 3.765416
TOURIST 0.00000173 9.983587
첫 추정 결과, 관광수입의 변화율은 경제성장률은 제외한 모든 변수에 대하여 양의 계수값을 보였다. 즉, 환율이 상승하거나, 일본물가에 비해 우리나라 물가가 싸지거나, 일본의 산업생산이 증가하거나, 관광객 수가 증가할 경우 관광수입은 양(+)의 변화율을 보였다.
모형의 설명력을 분석해 보면, 모든 변수들은 개별적인 유의성을 판단했을 때, 모두 5%유의수준에서 유의성이 없다는 귀무가설을 기각하였다. 통합적인 유의성 판단 결과도, F-
