소개글
[사회복지] 비모수통계에 대한 자료입니다.
목차
제1절 비모수통계기법의 특성
1. 의의
2. 가정
3. 장 ․ 단점
제2절 단일표본분석
1. X2 단일표본분석
2. Kolmogorov - Smirnov 단일표본분석
제3절 관련된 두 개의 표본분석
1. McNemar Test
2. Wilcoxon Matched - Pairs Signed - Ranks Test
제4절 관련된 두 개의 표본분석
1. Mann-Whitney U test
제5절 관련된 K개의 표본분석
1. Friedman Two - Way 분산분석
본문내용
제1절 비모수통계기법의 특성
1. 의의
전통적으로 사용해온 통계적 추론방법은, 표본이 추출된 모집단의 확률분포가 어떤형태 (정규분포, 이항분포등)라고 알고 있는 경우에 이들 분포를 구체적으로 결정짓는 미지의 모수에 관한 추정이나 검정이었다. 이렇게 분포의 형태에 관한 지식은 있으나 구체적인 모수를 모를 때 행하는 추론방법을 통계학에서는 모수적 방법이라고 한다
그러나 때로는 모집단의 분포가 특정분포를 따른다고 보기가 어려울 수도 있고, 또는 분포의 형태에 대해 전혀 가정이 불가능할 수도 잇다. 이와같이 분포의 형태에 대한 가정을 완화하며 모수를 매개로 하지 않는 방법을 비모수적방법이라 한다.
2. 가정
- 각 측정이 서로 독립이어야 한다
- 측정 변수가 연속이어야 한다
3. 장 ․ 단점
장점
단점
1. 가정이 적기 때문에 잘못 사용할 가능성이 적다.
2. 계산이 무척 간단하여 모수통계 계산 대신에 사용할 수 있다.
3. 논리가 간단하여 배우기 쉽다.
4. 서열측정 이하의 측정에서도 사용 가능하다.
5. 표본수가 6이하일 때는 모수통계 기법보다 더 효율적이다.
6. 정확한 확률을 사용한다.
1. 많은 계산을 할 때 지겹다.
2. 검정력 효율도가 낮다.
3. 상호작용효과의 검정이 어렵다.