분야
hwpⅠ. 서론
Ⅱ. Business Intelligence의 정의
Ⅲ. Business Intelligence의 역사
1. 초기
2. 발전
Ⅳ. Business Intelligence의 현재 상황
Ⅴ. Business Intelligence의 기술의 종류
1. 비즈니스 인텔리전스 시스템
2. 운영시스템과 BI 시스템간의 관계
1) 운영시스템
2) BI시스템
3. BI 시스템의 응용
1) 보고시스템
2) 데이터 마이닝 응용
4. 데이터 웨어하우스와 데이터 마트
1) 데이터 웨어하우스의 구성요소
2) 데이터 웨어하우스
5. 보고 시스템
1) RFM 분석
2) 보고 시스템의 구성요소
3) 보고서 형태
4) 보고서 매체
5) 보고서 모드
6) OLAP(Online Analytical Processing)
6. 데이터 마이닝(Data Mining)
1) 관리되지 않은 데이터 마이닝(unsupervised data mining)
2) 관리된 데이터 마이닝(supervised data mining)
3) 데이터 마이닝 기술과 소프트웨어
4) 보고서 매체
5) 보고서 모드
6) OLAP(Online Analytical Processing)
Ⅵ. Business Intelligence의 효과
1) 쉽고 정확한 데이터 분석
2) 신속한 의사결정 지원을 통한 기업 경쟁력 향상
3) 비용절감 및 수익 창출
4) 고객에 대한 관찰과 분석 수행
Ⅶ. Business Intelligence 실제 사례
1. 두산건설
2. 삼양사
3. 후지제록스
4. 삼성전기
5. 빙그레
6. SK 텔레콤
Ⅷ. Business Intelligence의 문제점 및 한계점
Ⅸ. Business Intelligence의 한계점 해결방안
Ⅹ. Business Intelligence의 향후 전망
Reference
4) 보고서 매체
① Digital dashboard : 특정 사용자를 위한 맞춤 전자 디스플레이.
Ex) Yahoo!와 MSN 같은 회사에서 이를 서비스로 제공한다.
- 사용자들은 그들이 보기를 원하는 내용, 예를 들어 지역 일기예보, 주식 가격 리스트, 뉴스 소스의 리스트 등을 정의한다. 이에 따라 판매자는 맞춤 디스플레이를 구성한다.
② Alert : 사용자는 이메일이나 이동전화를 통해 뉴스나 사건을 알기를 원할 때 이를 통해서 보고서가 전달된다.
③ 다른 정보 시스템에 의한 전달: 가장 현대적인 방법은 XML 웹 서비스로 보고서를 출간하는 것이다. 국제적인 정보시스템을 위해 유용하다.
5) 보고서 모드
① Push report : 미리 정해진 일정해 따라 사용자에게 보내진다. 사용자 쪽에서는 아무런 행위도 없이 보고서를 받는다.
② Pull report : 사용자가 요청해야 받을 수 있는 보고서. 사용자는 웹 포털이나 디지털 대시보드에 가서 보고 시스템이 보고서를 생성하여 전달하도록 하는 링크나 버튼을 클릭한다.
6) OLAP(Online Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등을 위한 기능을 제공하고, OLAP cube라고도 한다.
③ Dynamic 하다는 특징을 가지고 있고, 포맷은 보는 사람에 의해 변경 될 수 있으므로 online이라는 용어가 들어가 있다.
※ 첨부 된 도표 및 그림에 제공 된 출처는 여기서는 제외 되었을 수도 있습니다.
논문
차세대 비즈니스 인텔리전스 도입을 위한 영향요인에 관한 연구 / 김정윤 / 국회 도서관
책
『Efraim Turban, Information Technology for Management』, John Wiley&Sons, 2009
『Database Processing 11th』, DavidM.Kroenke, DavidJ.Auer저 , Pearson
『비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 마이닝』, Galit Shmueli 등 저, 사이텍미디어
웹사이트
• http://gautam.lis.illinois.edu/monkmiddleware/public/analytics/decisiontree.html
그림
• http://wiki.fracktal.kr/doku.php?id=%EC%88%98%EC%97%85:%EC%8B%A0%EA%B2%BD%E B%A7%9D:%EB%8B%A4%EC%B8%B5_%ED%8D%BC%EC%85%89%ED%8A%B8% EB%A1%A0
그림
• http://blog.daum.net/greentee/15167845
출처 Enterprise Intelligence (http://www.bikorea.net)
인터넷 뉴스(참고 자료 중 누락 된 뉴스기사가 있을 수 있습니다)
• http://www.bikorea.net/news/articleView.html?idxno=146
- BIKOREA 전문자직고
• http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=17558
- SEOUL, Korea (AVING) -- -
• http://kr.news.yahoo.com/service/news/shellview.htm?articleid=20110323144542919b1&linkid=51&newssetid=2933
- AVING, All Visual Internet News of Goods
• http://blog.ciobiz.co.kr/?mid=blog&document_srl=5704242
- Ciobiz News
