![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0001.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0002.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0003.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0004.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0005.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0006.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0007.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0008.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0009.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0010.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0011.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0012.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0013.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0014.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0015.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0016.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0017.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0018.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0019.gif)
![[지형공간정보학] 서울시 집중호우로 인한 침수 피해 위험 지역 선정-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/561/560320-0020.gif)
분야
hwpⅠ. 서 론
1. 주제
2. 주제선정이유
3. 선행연구조사
Ⅱ. 본 론
1. 데이터 처리 방법
2. 데이터 수집 및 분석
1) 강수량
2) 표고 및 경사
3) 고정 인구
4) 녹지 및 주택
5) 침수주택 세대수
6) 유동 인구
Ⅲ. 결 론
1. 재해 위험 지역 선정
1) 최대 위험 지역의 시각화
2) 자치구별 과거 홍수 피해액 비교
2. 재해 위험 예방 방지책
Ⅳ. 참고 문헌
서울시에서 만든 수해 예방정보 사이트로 서울시 구별 또는 각 지점 실시간 강수현황과 한강의 수위 현황등 다양한 자료를 얻을 수 있는 사이트이다. 대부분 자료가 실시간자료이기 때문에 즉각적인 대피나 예방을 유도 가능하게 할 수 있는 유용한 사이트이다.
3) 기상청(http://www.kma.go.kr)
강우에 관한 가장 대표적인 사이트로 연간 강우자료 데이터베이스뿐만 아니라 모든 기상자료의 제공역할을 하며 우리나라의 기상특보를 선정할 수 있게 해주는 아주 중요한 정보를 제공하는 사이트이다.
Ⅱ. 본 론
1. 데이터 처리 방법
1) 우리는 5구간을 나누기 위해 정규분포를 이용하기로 하였다. 각각 확률 20%인 구간 5개로 나누어 각각에 해당하는 값을 찾기로 하였다.
2) 표준정규분포에서 각 구간 20%를 나누는 σ의 값을 찾았다.
그림 1. 표준정규분포 표
그 결과 다음과 같이 총 5구간이 나오게 된다. 하지만 우리가 구하는 것은 표준 정규 분포의 형태를 가진 자료들이 아니기 때문에 정규 분포인 평균의 값을 더 해야 한다.
구간구분
구간구분
-∞ ~ -0.84σ
← 표준 정규분포의 구간구분
-∞ ~ -0.84σ +
-0.84σ ~ -0.25σ
-0.84σ + ~ -0.25σ +
-0.25σ ~ 0.25σ
-0.25σ + ~ 0.25σ +
0.25σ ~ 0.84σ
정규분포의 구간구분 →
0.25σ + ~ 0.84σ +
0.84σ ~ ∞
0.84σ + ~ ∞
3) 위의 방법으로 데이터들은 엑셀에 입력하여 변수에 대한 값들을 구하였다.
변수
함수
분산 ()
Var.S(데이터들)
표준 편차 (σ)
Sqrt(분산)
평균 ()
Average(데이터들)
4) 다음으로 데이터에 해당하는 값이 어느 구간에 들어있는지 나눠줘야 한다. 우리는 If 라는 함수를 이용하여 구간들을 구분하였다.
구간구분
구간등급
=IF(데이터
서울특별시 http://www.seoul.go.kr/v2007/seoul/review/general/present.html
한국토지정보시스템 http://klis.seoul.go.kr/sis/userService/etcLandMat/etcLandMat.do?url=landmat01
서울시 GIS http://gis.seoul.go.kr/
biz-gis.com http://www.biz-gis.com
서울시통계청 http://stat.seoul.go.kr/
서울 도시계획 포탈 http://urban.seoul.go.kr
국토의 계획 및 이용에 관한 법률 시행령 제71조 (용도지역안에서의 건축제한)
국토의 계획 및 이용에 관한 법률 시행령 제30조 (용도지역의 세분)
국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제36조 (용도지역의 지정)
서울특별시 기후대기환경정보 http://cleanair.seoul.go.kr
국가 수자원관리종합정보 시스템 http://wamis.go.kr
노컷뉴스 http://www.nocutnews.co.kr/Show.asp?IDX=1996714
이투데이 http://www.etoday.co.kr/news/section/newsview.php?TM=news&SM=2203&idxno=514770
국토해양부 2011년 7월 21일 보도자료
http://www.nocutnews.co.kr/show.asp?idx=1607771
http://blog.daum.net/drrainwater/7883187
http://cleanair.seoul.go.kr/climate_map.htm?method=rainfall
