인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스

 1  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-1
 2  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-2
 3  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-3
 4  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-4
 5  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-5
 6  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-6
 7  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-7
 8  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-8
 9  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-9
 10  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-10
 11  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-11
 12  인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스-12
※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.
  • 분야
  • 등록일
  • 페이지/형식
  • 구매가격
  • 적립금
자료 다운로드  네이버 로그인
추천자료
  • 인터넷 정보검색시스템과 정보검색, 인터넷 정보검색시스템과 검색수법, 인터넷 정보검색시스템과 CD-ROM(씨디롬), 인터넷 정보검색시스템과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색시스템과 PRC 분석
  • 인터넷 정보검색시스템과 검색엔진, 인터넷 정보검색시스템과 정보검색, 인터넷 정보검색시스템과 적합평가, 인터넷 정보검색시스템과 인덱싱, 인터넷 정보검색시스템과 WWW(월드와이드웹), TREC(세계검색컨퍼런스)
  • 인터넷정보검색과 WWW(월드와이드웹), 인터넷정보검색과 검색엔진, 인터넷정보검색과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷정보검색과 인덱싱, 인터넷정보검색과 정보봉사, 인터넷정보검색과 색인언어 분석
  • 데이터베이스 소프트웨어의 종류와 기능
  • [통계데이터베이스]데이터웨어하우징 적용방안과 적용사례
  • 구글 한국에서의 점유율 상승방안 제안서
  • [지식경영] 지식경영
  • IBM의 국제적 경영 전략과 실현 방안
  • 인터넷 정보검색효율의 측정방법, 인터넷 정보검색효율과 최적화, 인터넷 정보검색효율과 인덱스기법, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 시그니쳐트리, 데이터베이스(DB) 분석
  • 인터넷 정보검색시스템과 정보검색수법, 인터넷 정보검색시스템과 질의 트리, 인터넷 정보검색시스템과 XML링크, 인터넷 정보검색시스템과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색시스템과 범죄검색시스템
  • 소개글
    인터넷 정보검색효율과 인덱싱, 인터넷 정보검색효율과 이미지특징, 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스), 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스, 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스에 대한 자료입니다.
    목차
    Ⅰ. 개요

    Ⅱ. 인터넷 정보검색효율과 인덱싱
    1. 단일 술어 인덱싱(single predicate indexing)
    2. 이중 술어 인덱싱(double predicate indexing)

    Ⅲ. 인터넷 정보검색효율과 이미지특징

    Ⅳ. 인터넷 정보검색효율과 TREC(세계검색컨퍼런스)

    Ⅴ. 인터넷 정보검색효율과 한국특허데이터베이스
    1. KIPRIS
    1) 운영기관
    2) 위치
    3) 제공 데이터 종류
    4) 이용료
    5) 특징
    2. KINITI
    1) 운영기관
    2) 위치
    3) 제공 데이터 종류
    4) 이용료
    5) 특징
    3. WIPS
    1) 운영기관
    2) 위치
    3) 제공 데이터 종류
    4) 이용료
    5) 특징

    Ⅵ. 인터넷 정보검색효율과 일본특허데이터베이스
    1. 탐색방식
    2. 연산기능
    3. 출력 레코드형식

    참고문헌
    본문내용
    Ⅰ. 개요

    인터넷을 통해 유통되는 정보는 양적으로도 통계가 정확하지 않을 정도로 많으며 또한 정보제공자에 의해 통제되지 않았을 뿐만 아니라 질적으로도 검증되지 않은 것이 많다. 이러한 이유로 정보이용자가 필요한 정보를 검색도구의 도움 없이 탐색하기란 거의 불가능에 가깝다 하겠다. 따라서 인터넷의 정보 찾기는 탐색도구인 검색엔진의 이용이 필연이며, 정보의 종류와 형태, 내용이 다양하여 검색엔진의 성능이나 탐색방법도 다양하다.
    일반적으로 검색엔진은 키워드 탐색형, 주제별 디렉토리 탐색형으로 대별되며, 그외 디렉토리와 키워드 시스템을 혼합한 혼합형이 있고, 자체 데이터베이스 외에 여러 탐색엔진을 참조하여 검색하는 메타검색엔진 등이 있다. 그 중에서 키워드형 검색엔진은 웹사이트를 방문하여 각 사이트의 문서들을 자동으로 색인하여 데이터베이스를 구축한 다음 탐색자의 탐색절차 수행시 사용한 용어와 일치하는 문서를 보여주는 색인시스템이며, 주제별 디렉토리 검색엔진은 사람이 작성한 웹문서에 대한 요약을 해당되는 주제범주에 분류하여 미리 마련된 디렉토리를 접근하도록 하여 정보를 제공하는 시스템이다.




    ≪ … 중 략 … ≫




    Ⅱ. 인터넷 정보검색효율과 인덱싱

    무결성규칙들 중 관련무결성규칙의 수가 상대적으로 매우 적을 때 모든 IC에 대해서 PRC인지 아닌지를 검사하는 것은 비효율적일 수가 있다. 이때 IC의 몸체에 나타나는 데이타베이스 술어들에 대해 미리 인덱스를 구성해 두면 PRC를 찾는데 효율을 높일 수 있다.
    IC를 인덱싱 하는 방법은 인덱스의 키를 단일 술어로 하는 방법과 이중 술어로 하는 방법의 두 가지가 가능하다.
    참고문헌
    박명선 외 1명(1999), 지능적 웹 이미지 검색 엔진의 설계, 한국정보과학회
    이응봉(1999), 정보검색시스템 및 검색기법의 평가를 위한 테스트 컬렉션의 구축 : TREC(Text REtrieval Conference)을 중심으로, 국회도서관
    유재복 외 1명(2000), 한국특허 웹 데이터베이스의 검색효율성 비교분석 연구, 국회도서관
    유재복(2000), 일본특허 데이터베이스(PAJ)의 검색효율성 비교분석 연구, 국회도서관
    윤성웅 외 2명(2008), 질의 내부 단어 인접도를 이용한 검색 효율 향상 기법, 한국정보과학회
    조용춘 외 1명(2000), 오디오 데이터 인덱싱의 검색 효율 분석, 한국정보처리학회
    오늘 본 자료
    더보기
    • 오늘 본 자료가 없습니다.
    해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용,무단 전재·배포는 금지되어 있습니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견 시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.