![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0001.gif)
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![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0007.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0008.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0009.gif)
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![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0011.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0012.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0013.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0014.gif)
![[산업별 생산][산업별 생산 다부문모형][산업별 생산 취업계수][산업별 생산 요인]산업별 생산의 지수, 산업별 생산의 다부문모형, 산업별 생산의 요인, 산업별 생산 취업계수, 향후 산업별 생산 내실화 과제-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/636/635650-0015.gif)
분야
hwpⅡ. 산업별 생산의 지수
1. 자료
2. 스펙트럼분석
Ⅲ. 산업별 생산의 다부문모형
1. 가격․기술모형
2. 수요․공급모형
3. 총량모형
Ⅳ. 산업별 생산의 요인
1. 단위근 검정(unit root tests)
2. 공적분 검정(cointegration tests)
Ⅴ. 산업별 생산의 취업계수
Ⅵ. 향후 산업별 생산의 내실화 과제
1. 전망결과의 활용
1) 노동량개념의 차이를 조정하기 위한 전환계수의 활용
2) 다양한 산업분류간 코드매칭의 결과를 활용
3) 인프라구축반의 산업소분류 취업자 전망을 활용하는 방안
4) 인프라구축반의 산업소분류‧직업세분류별 취업자 전망을 위한 활용방안
5) 인프라구축반의 산업별 직업구조의 추세 전망이 관측치수가 적어 불안정할 가능성이 높으므로 다음과 같은 보완작업을 수행할 것을 추천
6) 단계별 취업자 전망은 개별 기관에 의해서 단계별로 독립적으로 수행하기보다는 실무전문가들을 중심으로 하나의 팀을 구성하여 공동으로 수행하는 것이 바람직
2. 향후개선방향
1) 기본적으로는 24개 산업분류의 KDI 다부문모형을 65산업별로 전부문을 확대
2) 산업세분류‧직업세세분류별 고용전망에 기초자료로 활용되는 산업중분류‧직업대분류의 취업구조에 대한 기초통계의 구축 및 전망
3) 취업자의 개념과 산업분류간 조정작업이 필요
Ⅶ. 결론
참고문헌
기술특성의 차이와 산업패턴의 다양성간의 관계와 관련하여, 두 가지 상이한 견해를 선행 연구에서 찾아볼 수 있다. 첫째는 산업마다 그 모습이 다른 것은 기술체제가 원래부터 다르기 때문이라고 보는 신 슘페터주의의 견해이고, 둘째는 산업마다 제품수명 주기상 서로 다른 단계에 있고, 단계가 다르면 기술특성이 달라지기 때문에 산업마다 모습이 다르다고 보는 제품수명주기론이다.
신 슘페터주의는 기술의 변화과정과 이에 영향을 미치는 요인들에 대한 탐구에 주력한다. 이들은 여러 산업에서의 기술변화과정에 대한 경험적 연구를 통해 산업마다 혁신의 원천, 주된 담당 조직, 혁신과정에서 요구되는 능력 등에서 차이가 있으며 이로 인해 기술변화의 양상이 상이하다는 것을 보여주었다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 산업별 생산의 지수
1. 자료
노동연구원의 데이터베이스인 KLIDB에서 추출된 신분류체계에 의한 산업별 산업생산지수의 월간 자료를 사용하였다. 구체적으로 사용한 지수는 총산업의 산업생산지수, 광업, 제조업, 음식료품, 고기․과실․채소 및 유지가공업, 섬유공업, 출판업, 제1차 금속산업, 조립금속, 자동차 및 트레일러, 그리고 전기․가스 및 수도사업의 총 11가지 지수를 사용하여 비교 검토하였다.
백승관, 수입중간재 가격변동과 산업별 생산 및 고용조정, 홍익대학교경제연구소, 2002
이근, 한국 경제의 인프라와 산업별 경쟁력, 나남, 2005
정승국, 중소기업 생산성 향상을 위한 생산정보화구축방안, 목포대학교, 2008
홍장표 외 1명, 한국 제조업의 산업별 기술혁신패턴 분석 KISTI, 기술경영경제학회, 2009
한국경제연구원, 한국의 산업별 성장요인 분석 및 생산성..1970-1990, 1994
