분야
hwpⅠ. 양적 예측기법
Ⅱ. 질적 예측기법
1. 시나리오법
2. 델파이법
3. 모의실험법
Ⅲ. 예측에서의 고려사항
경영환경을 예측하는 데 적용할 수 있는 기법은 크게 양적 예측기법(quantitative forecasting method)과 질적 예측기법(qualitative forecasting method : 정성적 기법)의 두 범주로 나누어 볼 수 있다.
I. 양적 예측기법
양적 예측기볍은 객관화된 숫자를 근거로 미래 환경을 예측하기 위해 통계학, 수학 등을 이용하는데, 대표적인 기법으로 시계열분석(time series analysis)이 있다.
시계열은 연도별, 분기별, 월별, 주별, 일별 등과 같이 일정한 시간간격을 두고 어떤 현상에 대하여 관측된 자료를 순서대로 나열한 것으로, 시계열분석은 회귀분석과 같은 통계분석을 이용하여 과거에서 현재까지의 시계열자료를 분석, 추세를 찾아내고 그것을 함수형태로 모형화하여, 이러한 추세를 미래에까지 확장시켜 봄으로써 미래의 상황을 예견하는 방법이다.
이 분석에서는 시계열을 장기추세(long-term trend), 주기적 변동(cyclical fluctuation), 계절적 변동(seasonal variation), 불규칙 변동(random variation)의 네 가지 형태로 구분하는데 불규칙 변동은 미래에는 없다고 가정하여, 과거의 자료로부터 나머지 세 요소들을 각각 찾아낸 후 이들 세 요소의 함수로서 미래의 변동을 예측한다.
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