[지식수집] 지식수집의 개념(정의)과 방법, 지식수집과 전문가평가

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소개글
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목차
지식수집

Ⅰ. 지식수집의 개념

Ⅱ. 지식수집과 전문가평가

Ⅲ. 지식수집의 방법

1. 현장관찰
2. 브레인스토밍
3. 프로토콜 분석
4. 합의의사결정
5. 레퍼토리 그리드
6. 명목집단기법
7. 델파이방법
8. 개념매핑
9. Blackboarding
본문내용

지식관리시스템은 시스템이 사용하고 있는 지식으로부터 힘을 얻는다. 지식을 개발하는 구성원들이 프로세스를 구축할 때, 첫 번째 단계부터 직면하게 되는 것이 아래의 그림에서 보여주는 것처럼 지식수집(knowledge capture)이다.

KMS 수명주기에서의 지식성문화


암묵지는 기업, 사업부, 부서의 전문가의 마음속에 존재한다. 지식개발자들은 설명의 반복적 프로세스, 일련의 수정사이클, 신속한 원형 개발법을 사용해서 인간의 노하우를 기계로 준비된 'say-how'로 전환한다. 여기에서 컴퓨터의 성능은 인간의 전문성과 비교된다.
암묵지를 수집하고 컴퓨터가 사용할 수 있는 규칙으로 전환하는 것은 비용이 많이 드는 일이다. 따라서 도메인 전문가의 광범위한 시간적 헌신과 지식개발자의 특별한 숙련된 기술(skill)이 요구된다. 때때로 전문가는 프로젝트에서 흥미를 잃어버리며 심지어 그만두고 싶어 한다. 아마도 지식개발자와 전문가는 결코 사이가 좋아 보이진 않는데, 왜냐하면 그들의 대인간 공감대 혹은 지식개발자들이 잘못된 도구나 접근방식을 사용하기 때문이다.

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