[데이터마이닝] 현대백화점의 CRM & 고객이탈 방지를 위한 대책마련

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레포트 > 경제경영계열
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소개글

[데이터마이닝] 현대백화점의 CRM & 고객이탈 방지를 위한 대책마련에 대한 자료입니다.

1 데이터 탐색
2 분석 목적
3 데이터 핸들링
4 분석 및 결과
5 결론 및 평가

본문내용

2. 분석 목적
지속적인 경기불황과 높은 물가로 인해 우리 나라 전체적으로 경기가 악화되어 특히 내수부문의 침체가 두드러지고 있다. 백화점 또한 이와 무관하지 않으며, 백화점 내에서는 매출액 신장을 위한 노력과 함께 현재의 고객들이 이탈하지 않도록 각별히 신경을 쓰고, 나아가서는 이탈하는 고객들을 다시 끌어 오도록 할 필요성이 있다.
따라서 고객들에 대한 자료를 바탕으로 특성별로 고객 군을 나누어 이탈 고객의 특징을 살피고 대안을 모색하여 더 많은 매출을 올릴 수 있도록 하여야 할 것이다

▷▷클레멘타인을 이용한 K-means 군집분석

먼저 신경망분석을 통해 선택된 중요한 변수 중 순서대로 다음과 같은8개의 변수로 군집분석을 실시하여 7개의 군집으로 나누었을 때에는 군집 별 특징을 나누기가 까다로웠다.
따라서, 비교적 군집분석 결과를 해석가능하기 용이한 5개의 군집으로 나누었다.

▶해결방안 모색:
우선, 이탈율이 높은 군집 1과 군집4에 대한 특징을 알아보기 위해서 다른 여러 가지
변수들과 군집들간의 특징을 비교해 보고 군집 1과 군집 4의 특별한 특징을 뽑아보았다.

군집4 -고객들이 화장품이나 엘레강스 캐주얼에 관심이 많았으며, 관람이나 영화, 여행이
주요 취미생활이었다.
군집1- 고개들이 정장셔츠나 캐릭터 캐쥬얼, 트랜디셔널 캐주얼에 관심이 많았다.
또한 여행과 컴퓨터를 취미생활로 하고 있었다.

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