1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으
방송 사업 분야에서 최고의 경쟁력을 인정받고 있습니다. 현재 온미디어의 10개 채널이 국내 케이블 TV 시청점유율에서 차지하고 있는 비중은 약 35%.
(1) MPP 방송사업본부
- 온미디어에서 가장 핵심이 되는 사업부로써 이 사업부 아래 채널별 하부 조직이 존재한다.
- 각 채널별로 필요한 콘텐츠(프로
R. H. Dave는 그의 저서 ꡔFoundation of life-long Educationꡕ에서 “평생교육이라는 새로운 개념은 변화를 강조한 교육의 주요 방향의 확장과 혁신, 종합이라는 세 가지로 요약될 수 있는 교육형태이다.”라고 정의하였다. 이렇듯 Dave의 평생교육이라고 하는 용어의 개념은 삶(Life)과 평생(Life-long), 그리고
R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다. 특히 적절한 모델 지원이 되지 않는 경우에는 분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델
R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다. 특히 적절한 모델 지원이 되지 않는 경우에는 분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델
1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
베이즈 이론은 베이즈 정리에서 출발한다. 베이즈 정리는 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 변화한다는
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
데이터의 관측 이후에 신념이 어떻게 변화하는지 분석할 수 있다. 원래의 확률을 원인으로 생각할 수도 있다. 이때 베이즈 이론은 데이터로부터 원인을 찾는 이론으로 이용할 수도 있다. 즉, 모집단의 모수를 원인으로 받아들일 수 있는 것이다. 이런 의미에서 베이즈 정리의 좌변은 원인의 확률이라고
5. R Markdown 기능을 이용하여 위 4번 그래프 및 해석 등 결과를 종합한 내용을 html 문서로 작성하시오. 단, 작성된 문서를 캡쳐하여 붙여넣기 하고 생성 절차를 간략히 기술하시오. (9점)
①생성절차 기술
"File > New File > R Markdown..."을 선택하여 `. Rmd` 확장자를 갖는 파일을 생성한다. 생성된 파일의 좌측