베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사적
1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를 잰 결과이다.
68.3, 85.7, 73.8, 83.2, 58.9, 72.7, 70.5, 58.7, 74.1
군에 입대하는 병사들의 몸무게의 평균을 라 하고, 관측된 몸무게들을 라 할 때 다음의 모형을 상정하자.
베이즈 이론은 베이즈 정리에서 출발한다. 베이즈 정리는 원래의 확
평균통행속도(average travel speed) : 그 도로의 이동기능을 나타내는 것으로서 도로구간의 길이를 일정시간동안 이 구간을 주행한 모든 차량의 평균 통행시간으로 나눈 값이다.
․지체시간비(percent time delay) 또는 지체차량비 : 이동기능과 접근기능을 동시에 나타내는 것으로서 도로구간을 주행하는 동
평균, 표준편차, 모평균 에 대한 95% 신뢰구간 및 범위가 제시되어 있다.
두 번째 분석결과표는 일원분산분석을 실시하기 위해 필요한 등분산조건이 만족되는지의 여부를 검정하는 F검정 결과로서 이에 해당하는 영가설과 대립가설은 다음과 같다.
: 또는
검정통계값 F=1.7749에 해당
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사
평균 4~5권정도 구매하고 있으며 이들 중 대부분은 교재 구매에 드는 비용이 ‘비싸다’라고 응답했다. 이에 착안, 우리 조는 헌책방 사업을 실시하기로 계획하였다. 기존의 오프라인의 형태가 아닌 이동식 형태와 온라인 커뮤니티를 만들고 이를 활성화 시킨다면 사업성이 있을 것이라고 판단하여 선
구간 (정압냉각 과정)
① 이상적인 사이클
냉매가 정압 에서 응축기에 의하여 냉각되고 과열 증기 상태에서 포화증기상태를 거쳐 포화액 상태로 그리고 과냉각액 상태까지 온도가 낮아지며 응축된다. 이 때는 압력이 변하지 않으면서 열을 빼앗기기 때문에 엔탈피는 감소하게 된다. 3 ⇒ 3‘구간에
평균의 비교
한쪽 검정이므로 p-value/2를 사용한다. p-value/2 = 0.457/2 = 0.2285
0.2285 < 유의수준(0.05)가 성립하지 않으므로, 귀무가설을 기각하지 못한다.
따라서 겨울의 몸무게는 여름보다 늘어난다고 볼 수 없다.
기타
검정통계량의 값은 -0.795
자유도는 n - 1 = 6
차이 (μ1-μ2)의 95% 신뢰구간은 (-5.