빅 데이터
1. 빅 데이터란 무엇인가?
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·
빅데이터 및 R에서의 빅데이터 활용
1. 개요
현대 사회는 어마어마한 양의 데이터를 만들어내고 있으며 정부 업무도 예외가 아니다. 복지수당 및 국민건강보험(National Health Service)의 관리에서부터 여권 및 운전면허 발급에 이르기까지 공공부문 전반에서 방대한 양의 데이터가 공공 서비스 운영 중에 쌓
BigData
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목차
주제 동기
정의
요소 기술
분석 기법
인프라 기술
빅 데이터 향후 전망
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주제 동기
Twitter
월간 이용자는 1억여명이며 이들은 하루 평균 2억개의 트윗을 생산
2020년에는 데이터의 양이 현재의 50배에 달할 것으로 예상
데이터를 어떻게 활용하는지가 관심사
BiaData linkage tech
BigTable
Cassandra
Datawa
현재까지 대한민국은 빅데이터 시대의 도래 과정에서 주도적인 역할을 수행하지는 못하였다. 다만 아직은 빅데이터 시대의 태동기로 볼 수 있기 때문에 정부와 민간 및 관련 기업들이 역량을 쌓는다면, 현재의 미국 주도의 빅데이터 시장에서 충분한 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 국내 시
1.3 상호배타적 시장점유 및 자본구조 취약 문제
2010년, 카카오톡 서비스 이후 우리나라의 모바일메신저 시장은 카카오톡이 독점, 이후 라인은 일본에서 시작되어 국민 메신저로 자리 잡았다. 하지만 라인은 국내에서는 힘을 쓰지 못하면서 우리나라에서의 시장점유에 어려움을 보였다. 이와 반대로
클라우드 컴퓨팅 장단점과 클라우드 컴퓨팅 사례 분석
1. 클라우드 컴퓨팅의 개념
미국의 표준 기술 연구소 NIST(National Institute of Standards and Technology)는 클라우드 컴퓨팅을 ‘네트워크를 통해 구성 가능한 컴퓨팅 자원(예: 소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)에서 사용자가 필요할 때 필요한 만큼
2.1.1 잦은 점수 확인과 무분별한 이의 제기 때문에 교수와 학생의 시간낭비가 된다.
2.2.2 과제와 시험지의 누락 또는 성적 평가 오류를 지나쳐 불이익을 당할 수 있다.
3. 사례
3.1신뢰성이 없는 성적을 믿지 못하는 학생
3.2 점수 확인을 위해 찾아오는 많은 학생 때문에 불편을 겪는 교수님
4. 문제 원인
4.1
1. 포털사이트란?
포털(Portal)은 사전적인 의미로 ‘현관’ 또는 ‘관문’을 뜻함.
인터넷 상의
방대한 자료들
사용자가 원하는 정보 획득
포탈 사이트의 기본개념
인터넷 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해 최초로 들어가는 사이트를 뜻하며,
현재는 의미가 더욱 확장이 되어 정보 검색 서비
빅데이터
좁은의미: 보통 수십에서 수천 테라바이트 정도의 거대한 크기를 갖고 여러 가지 다양한 비정형 데이터를 포함하고 있으며 생성, 유통, 소비(이용)가 몇초에서 몇시간 단위로 일어나 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합
넓은의미: 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매
Chapter 1. 현재
‘데이터로 하여금 말하게 하라’
Big data ;
엄밀한 정의는 없으나 방대한 양의 데이터의 큰 규모를 활용해 더 작은 규모에서는 불가능했던 새로운 통찰이나 새로운 형태의 가치를 추출해내는 일.
빅 데이터의 핵심은 예측
; 엄청난 데이터에 수학을 적용해 확률을 추론하려는 노력.