알아볼 수 없는 상태의 정보이다. 단,‘추가 정보’가 개인 식별에 이용될 수 없도록 분리 보관되는 등 기술적?관리적 조치가 요구된다. 가명화된 정보도 여전히 개인정보로 취급되지만, 공익을 위한 기록보존, 과학적?역사적 연구(사인의 영리목적 연구 포함) 또는 통계 목적의 활용이 허용된다.
활용 폭이 확대되고 있다. 이로 인해 커머스 외 뉴스, 유튜브와 같이 영상 콘텐츠를 매개하는 미디어 플랫폼도 뉴스 배열 및 전달의 역할을 ‘인간 에디터’가 아닌 ‘알고리즘’에 맡기고 있는 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향
데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발과 관련된 프로젝트들에서 중요한 역할을 맡았습니다. 예를 들어, 한 팀 프로젝트에서는 빅데이터를 활용한 사용자 맞춤형 추천 시스템을 개발하는데 기여했습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석의 중요성과, 이를 활용한 사용자 경험 개선의 가능성을 명확히 이해하게
데이터는 기존의 방식으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 규모와 다양성을 가지고 있습니다. 따라서 빅데이터의 개념과 활용 사례를 탐구하여, 이러한 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 방법에 대해 알아보고자 합니다.
빅데이터 개념 및활용 사례
빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 자
활용이 허용된다.
익명화란, 현행 기술상 개인식별 수단으로는 원래의 개인정보를 알아볼 수 없는 상태로 만드는 것을 말한다. 익명화된 정보는 특정 개인과 연관 지을 수 없거나 그러한 식별 가능성이 완전히 제거된 정보로서 GDPR의 규제 대상이 아니다. 익명화를 위해서는 식별자가 삭제 또는 원