정보시스템」, 무역경영사, 2003. p.388.
(6) 기대효과(5가지)
전문가시스템
e12; 전문가 시스템을 통해 위에서 설명한 지식획득 시스템, 지식베이스, 추론기관, 설명기관 등이 서로 유기적으로 움직여서 고객이 사용자 인터페이스와 주고받는 정보를 유용하게 분석해서 소비자의 인
정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고
의사결정에 활용하는 과정
First Union Bank의 데이터 마이닝 사례
배경
1993년 침체된 신용카드 산업을 활성화 하기 위한 계획을 수립
수익 고객과 비수익 고객의 분류, 잠재고객의 파악하여 수익 고객으로의 전환을
위해 개별고
정보가 은행에서 데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을
정보를 제공한다. 고객들은 회수수표,신용카드명세서,생일축하메세지와 같은 SMS 메시지 를 지능화된 통보시스템을 통하여 제공 받는다.
이러한 장점들은 은행의 비즈니스프로세스를 더욱 디지털화하여 전체 거래의 96%가 온라인으로 이루어지게 하였다. 개인과 기업 고객에 대한 서비스변화는 자
분석은 경쟁사의 종목별 매출비중, 사업비율과 손해율, 지급여력비율, 당기순이익을 통해 알아 보도록 하겠다.
보험은 예전에 인지사업이라 불릴 만큼 사람과 종이만 있으면 사업을 할 수 있는 것으로 불리웠다. 생명보험에 있어서는 아직까지 인지사업의 성격을 가지고 있다고 할 수 있으나, 손해보