Ⅰ. 개요
규칙 기반시스템은 지식기반시스템의 한 종류이다. 규칙 기반시스템을 포함한 지식기반시스템들의 유래는 인공 지능 분야의 초기에 인공 지능 학자들에 의해 연구된 일반적 문제 풀이(general problem soving)기법들에서 찾을 수 있다.
초기의 인공 지능 학자들은 특정한 문제를 풀이하는
• 이제 데이터베이스는 기업의 업무 수행에 필수불가결한 시스템이다. 마케팅, 인사, 재무, 회계, 생산 등 모든 것이 데이터베이스를 통해 관리 및 진행되고 있다. 그 중 객체지향형 데이터베이스는 멀티미디어 데이터와 같은 비구조적 데이터 관리 및 저장을 위해 생성된 데이터베이스로써 CAD나 CA
시험은 NCS 학습 모듈 중 정보통신 분야의 ‘정보기술’ 분류에 포함된 ‘정보기술개발’과 ‘정보기술운영’에 속한 125개의 학습 모듈을 기반으로 하고 있다.
- 1과목 소프트웨어 설계, 2과목 소프트웨어 개발, 3과목 데이터베이스 구축, 4과목 프로그래밍 언어 활용, 5과목 정보시스템 구축 관리
시스템 사고)
∙이종혼합을 촉진하는 조직과 시스템: 지식창조자의 육성, 창조적 리더십
▶비전의 매니지먼트
∙미래를 염두에 둔 발상으로부터 비전 창조: 도전적 테마, 모험정신의 도발
∙지식영역의 통합을 위한 비전: 경쟁전략과의 관련, 통합기술의 개발, 기술유합의 이념으로서
방법 간단
주어진 문제에 해당하는 모든 해 찾을 수 있다
단점
문제와 관련 없는 많은 규칙 수행
추론엔진의 동작이 비효율적
불필요한 새로운 사실을 많이 생성
예> 진단 시스템
DENDRA: 유기화합물의 분자구조 파악
CASNET: 녹내장 진단 및 치료
NEOMYCIN: 뇌막염 및 그와 비슷한 병의 진단 및 치료