표본평균의 표본분포는 정규분포에 가깝게 된다는 ‘중심극한정리’에 따라 조사자는 모집단 표준편차의 근사치로 표본표준편차를 대용할 수 있다.
Ⅱ. T-검정의 종류
1: 독립표본T-검정
두 집단에서 하나의 검정변수에 대한 평균의 차이를 알아보기 위한 통계적 검증 방법
2: 대응표
Ⅰ. T- 검정의 용도
일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석 방법으로는 Z-검정과 T-검정을 사용한다.
Z-검정 : 모집단의 분산을 알고 있을 경우나 표본의 크기가 클 경우에 사용한다.
그러나, 모집단의 분산을 알기란 사실상 어렵고, 표본의 수가 작으면 표본분포는 정규분포를 이룬다고 보
차이를 통계적으로 분석해보았다.
이 실험은 크게 두 가지로 구성되어 있다. 첫 번째 실험은 향의 유/무가 학습능력에 영향을 끼치는가의 여부를 알아보는 실험이다. 그리고 두 번째 실험은 Active Cycle Time을 기준으로 후각을 총 3가지의 방식으로 자극해 본 뒤, 그에 따른 학습능력의 차이를 검정해보는
표본 집단)의 특성과 성향을 파악하고 기술 분석을 통하여 설문지의 각 문제의 결과를 살펴본다. 또한 상관분석을 추가 실시하여 만족도 간의 상관관계 정도를 알아본다.
⑦ 평균분석(집단별 평균분석, 독립표본T-검정, 대응표본T-검정)을 사용하여 학생의 특성에 따른 만족도의 차이와 각 만족도 간
좋은느낌의 외부환경 분석으로는 기존의 인지도를 통한 라인확장과 충성고객이 많다는 점이다. 또한, 비닐커버가 아닌 순면커버로 피부에 무리가 없고 편안하게 한다는 점을 소비자들이 인식하고 있다. 그러나 생리대 시장에서의 위협은 생리대라는 제품이 저관여 제품이기 때문에 새로운 브랜드가