인공지능은 자연어 처리, 음성 인식, 이해력, 학습 능력 등을 통해 사용자의 질문에 대답하거나 작업을 수행할 수 있습니다. 대화형인공지능은 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술을 기반으로 구현되며, 사용자와의 대화를 통해 지능적인 응답을 제공합니다.
1.2 대화형인공지능의 교육 및 사
Ⅰ. 서론
생명과학(Life Science)이란 생명현상이나 생물의 여러 가지 기능을 밝히고 그 성과를 인류복지에 응용하는 종합과학이다. 즉 생명과학은 생명의 본질이나 질병의원인 등을 구명함으로써 인간과 자연의 상호관계를 재조명하고, 국민건강을 증진시키는 것을 목적으로 한다. 따라서 생명과학에
Ⅰ. 교육의 기초
1. 교육의 개념
1)교육의 어원
(1)서양문화권
①Pedagogy *Paidagogos= Paidas:어린이를 + agogos:이끈다 *고대 그리스 교노의 활동에서 유래 *학문으로서의 교육학
②Education *Educare= e:밖으로 + ducare:끌어내다 *과정(Curriculum말고, Process)상의 활동을 의미
(2)동양문화권
①敎 *도(수도지위교)-
보존이 요청된다. 플루서는 코드가 유통되어 정보가 합성되는 커뮤니케이션 구조를 대화형 매체, 정보가 보존되는 커뮤니케이션 구조를 담론적 매체로 설명하였다. 그는 현재 인간 커뮤니케이션에서 대화형 매체는 점차 줄어들고 담론적 매체가 주를 차지하고 있는 현상을 부정적으로 해석하였다.
언어로 답변이 가능한 대화형인공지능 챗봇이다. 사용자가 간단히 몇 가지의 단어만으로 질문하더라도 ChatGPT는 많은 양의 전문적 지식을 담은 에세이나 논문을 작성할 수 있다. 따라서 본론에서는 대화형인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능을 제시해 보겠다.