데이터웨어하우스(Data warehouse)란?
데이터웨어하우스는 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다. 다양한 온라인 거래처리 프로그램들이나 기타 다른 출처로부터 모아진 데이터들은 분석적인 용도나 사용자 질의 사용되기 위하여, 선택적으로 추출되고 조직화되
1. 개요
2. 의사결정지원 시스템
2-1. 데이터웨어하우스란?
2-2. 데이터웨어하우스의 특징
2-2. OLAP
2-3. 데이터마이닝
3. 웹 데이터베이스
3-1. 웹 데이터베이스의 필요성
3-2. XML이란?
3-3. 웹 데이터베이스
3-4. 웹 데이터베이스 서버의 구성
3-5. XML 데이타베이스 저장방법
3-6. XML과 웹 데이터베이스의
데이터웨어하우스(Data Warehouse)
- 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다.
1. 발생배경
- 각각의 부서에서 개발한 정보시스템은 단지 해당 부서 내에서만 사용되는 정보의 격리 현상이 위험 수준으로, 타 부서에서는 참조조차 못하는 상황
- 각각의 시스템들
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
1장. 데이터마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다