데이터웨어하우스(Data Warehouse)
- 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다.
1. 발생배경
- 각각의 부서에서 개발한 정보시스템은 단지 해당 부서 내에서만 사용되는 정보의 격리 현상이 위험 수준으로, 타 부서에서는 참조조차 못하는 상황
- 각각의 시스템들
DATA MINER로 구성된 인력이 1개팀 15명 정도로 이뤄져 있었는데, 운영 전문 인력을 포함하여 50명 이상으로 구성 되어 있었다. 부서 간의 업무 협조 부분의 경우 프런트 오피스의 기능이 개선됨으로써 고객 상담과정에서 파악한 경쟁사 정보 등의 유용한 정보들을 현장에서 즉시 데이터베이스에 기록하고,
데이터웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right Time)에 제공하기 위해 대량의 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 엔진입니다.
[그림 13] 영화 브루스 올마이티 중 자료의 방대함
② 기업의 운영시스템과 분리되며, 운영시스템으로부터 많은 데이터가 공급됩니
수립은 이제 기업의 사활이 걸린 문제가 됐다.
이러한 변화는 많은 기업들이 현재 데이터베이스시스템의 한계를 극복하고 데이터웨어하우스나 데이터 마트(Data mart)를 구축하게 하였으며, 이로 인해 향후 기업의 의사결정 지원을 위한 데이터마이닝시스템을 갖추는 작업이 활발해질 전망이다.
시스템이 보고서를 생성하여 전달하도록 하는 링크나 버튼을 클릭한다.
6) OLAP(Online Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등