데이터베이스에 저장되는 중요한 부분이 된다. 컴퓨터 내부에서 속성은 필드(field)이며 개체는 레코드(record)에 해당한다.
(2)개체 무결성(entity integrity)
개체 무결성은 기본 키로 지정한 모든 속성은 널 값을 가질 수 없고 관계 안에서 중복되지 않는 유일한 값을 가져야 한다는 것이다. 기본 키 제약 조
활용하시오.
(1) 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
국가통계포털(http://kosis.kr)의 [국내통계>주제별통계>인구>인구동향조사>출생>시도/출산순위별 출생성비>]에서 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 데이터를 다운로드
데이터를 활용하면 방대한 정보를 기반으로 예측력을 강화하고, 또 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 기존 비즈니스를 복합화해 발전시킬 수 있다. 뿐만 아니라 이종 서비스의 연계와 협업으로 새로운 차원으로 도약 할 수 있다. 실시간 대용량 데이터처리를 위해서 요즘은 빅 데이터처리, 분석이라
데이터처리는 프로그램과 데이터가 주기억장치에 상주되어야만 가능하다. 그러나 대개의 경우 프로그램과 데이터의 양은 대단히 큼으로 보조기억장치에 저장시켜 두었다가 이를 활용하게 되는 것이다. 데이터처리를 위한 기억장치의 접근속도가 빠를수록 기억장치 비용은 증가하고 기억장치의 용량
데이터베이스에 근거한 마케팅활동이란 점이 다른 마케팅개념과의 가장 중요한 차이라고 할 수 있다. 그러나 이런 특성 때문에 많은 사람들이 데이터베이스 마케팅을 데이터처리 시스템이나 컴퓨터에 의한 정보시스템쪽으로 오해하는 경우가 있다. 물론 정교한 데이터베이스마케팅을 전개하기 위해
확대되고 있다. 이러한 정보시스템을 의사결정지원시스템(Decision Support system, DSS)이라고 한다.
사무작업을 보다 일관성 있고 효율적으로 수행하며, 경영관리에 필요한 보고서를 자동으로 만들어내기 위해 기업들은 대형의 데이터처리시스템을 구축하였다.
...이하 생략(미리보기 참조)
데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
데이터를 빅 데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 의미한다.
2. 빅데이터의 등장 배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터처리 기술의 발전
빅데이터가 등장하
빅데이터의 등장배경, 활용사례, 발전과제
1. 빅데이터 등장 배경, 개념
1) 빅데이터 출연 배경
빅데이터에 대한 다양한 시선이 존재함에도 불구하고, 빅데이터라는 개념이 주목받게 된 기술 및 사회적 배경은 명확하다. 간단히 요약하면 첫째, 기술진보에 따른 데이터의 저장 및 처리 능력의 확
데이터 연결 사례가 꼽힌다. 사회복지통합관리망 구축으로 복지사업별 기준에 맞는 적정 수급자 관리에 필요한 소득, 재산, 인적사항 등 219종의 정보를 행정안전부, 국세청 등 27개 기관으로부터 수집하여 자격 및 중복수급 여부 판단에 활용하였다. 그 결과, 도입한 해에 3,847억 원의 복지재정 누수를