데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
데이터 분석>
4차 산업에 따라 AI와 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 머신러닝과 알고리즘이 주목받고 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력은 제품의 품질 향상과 신뢰성 확보에 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 많은 양의 데이터를 분석하는 일은 어렵고, 사람의
데이터를 빅 데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 의미한다.
2. 빅데이터의 등장 배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터 처리 기술의 발전
빅데이터가 등장하
마이닝 산업을 선택할 것이다.
②오피니언 마이닝 시장의 최근 상황으로 본 발전 가능성 http://www.chosun.com/site/data/html_dir/2008/03/07/2008030701164.html 2010.11.26
몇 가지 단점에도 불구하고 온라인 댓글은 네티즌들의 자발적인 참여에서 나오는 것이어서 무시할 수 없는 새로운 조사 영역임에 틀림없다.