증가하였으며, 데이터마이닝을 통하여 여러 가지 새로운 일대일 마케팅 방법을 개발하는 방법이 크게 인기를 누리고 있다. 또한, 소비패턴의 다양화에 따른 새로운 시장의 형성이 있다. 새롭게 형성된 시장에서는 기존의 비즈니스모델이 비효율적이며 새로운 상황에 맞는 새로운 모델이 필요하다.
, 여전히 데이터마이닝은 실제 마이닝을 수행하는 전문가를 보조하는 도구에 불과하여 개선의 여지가 많다.
데이터마이닝의 기본 개념에 대하여 살펴보고 이에 관련된 문제로서 데이터 웨어하우스와 데이터마이닝의 관계, 데이터마이닝 지식 프로세스, 데이터마이닝모델을 조사하였다. 또한
대중 마케팅, 세분화 마케팅, 틈새 마케팅과는 확실하게 구분되는 마케팅 기법으로 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 관계 마케팅 등의 연장선상에서 고객 데이터를 세분화시킨다. 이를 통하여 신규고객 획득, 우수고객 유지, 고객가치 증진, 잠재고객 활성화, 평생 고객화 등을 추구한다.
대중 마케팅, 세분화 마케팅, 틈새 마케팅과는 확실하게 구분되는 마케팅 기법으로 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 관계 마케팅 등의 연장선상에서 고객 데이터를 세분화시킨다. 이를 통하여 신규고객 획득, 우수고객 유지, 고객가치 증진, 잠재고객 활성화, 평생 고객화 등을 추구한다.
데이터를 생성하고 축적하고 있다. 데이터마이닝은 이렇게 아직은 의미와 가치가 없는 데이터로부터 유용한 패턴을 찾아내어 전략적, 전술적으로 유용한 마케팅 정보와 지식으로 전환시킨다는데 그 활용가치가 있다. 즉, 데이터마이닝은 현재 중요하게 대두되고 있는 관계마케팅, 원투원 마케팅, 서비