1. 빅데이터란?
빅데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의
데이터 량의 증가 때문이다.여기서 머신러닝과 딥러닝의 차이를 간단하게 설명하면 다음과 같다. 머신러닝은 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ‘러닝’ 즉 ‘학습’에 초점이 맞춰져 있다. 머신러닝은 복잡한 알고리즘을 이용해 대량의 데이터를 분석해 그 중 패턴을 인식하
빅데이터 관련 컨퍼런스 등에서 이러한 직업군에 대한 소개와 더불어 미국에서는 관련한 교육과정등도 생겨나고 있는 것 같다.
통계학자, 데이터 마이너, CRM전문가 등 해서 유사한 직종이 있지만 데이터 과학자라는 직군은 통계, 데이터마이닝, 머신 러닝 등 데이터분석에 대한 기초적인 지식과 더
3. 쿠팡
소셜커머스 쿠팡은 올해 처음 시도한 빅데이터분석으로 재미를 톡톡히 봤다. 지난해만 해도 여행•문화 상품은 구매이력이 있는 사람에게 집중적으로 이메일을 보내 재구매를 유도해왔다. 올해는 구매이력에 웹페이지 내에서 여행•문화 상품에 대한 조회, 클릭, 이동 경로와 같은 웹로그 이
1. 빅데이터이란?
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데