빅데이터가 자동차 산업에서 금광의 역할을 할 것을 기대할 수 있었다. 더군다나 지난해 맥 킨지는 빅데이터 시장 관련 보고서를 내고, 빅데이터 도입으로 가장 효과를 빨리 볼 것으로 예측한 분야로 제조업, 그 중에서도 자동차 시장을 꼽았다. 또한 최근 미국 워싱턴 D.C에서 데이터 분석 전문업체인
데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.
2. 주제선정배경
빅데이터는 세계 경제
현재 한국에서 구글의 입지가 점점 넓어져 가고 있긴 하지만 구글의 장점, 경쟁력으로 볼 수 있는 검색의 용이함은 한국에서 오히려 단점으로 작용하는 것이다. 인터넷환경의 인프라가 최적, 최고의 위치인 한국에서는 웹사이트의 간소화를 통한 빠른 검색엔진의 구글이 필요하지 않았던 것이다. 인터
예측할 수 있는 모델을 제공하고 있다. 이를 통해서 고장에 대한 사전 예방 및 예지 정비를 강화하여 설비에 의한 품질 등의 다양한 문제를 사전에 해결할 수 있다. 위와 같은 모델을 클라우드 기반에서 활용하는 경우에는 기업의 특성에 맞게 제공되는 모델을 조정하는 작업을 필요로 하며, 인프라와
빅데이터(Big Data)이다.”라고 했다. 빅데이터가 차세대 구글이 될 것이라 예측하였고, 그 예측은 지금 현실이 되고 있다. 이젠 스마트폰 사용 데이터만 잘 분석해도 수요 변화를 예측할 수 있는 시대가 된 것이다. 기업들은 어느 때보다도 많은 데이터를 취할 수 있고, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관