위에서 빅데이터 기술로 자동차의 다양한 센서, 정보 등에 대한 내용을 수집하여 사전에 조기 경보 시스템 등을 가동시키거나 최적화된 생산 모델을 만들 수 있다는 이점으로 자동차 생산의 효율화와 이익의 극대화를 실현한 국외 자동차 산업의 사례들을 소개하였다. 위의 사례를 통해 우리는 빅 데
빅데이터'를 활용해 최적화된 상품을 골라낸다. 고객이 쇼핑에 들이는 시간과 노력을 최소화해 비슷한 연령대의 비슷한 상품 구매 패턴을 보인 사람들에게 가장 인기가 높은 상품을 유형화시킨다. 이후 데이터베이스를 통해 관심 상품군을 우선 선정한 뒤 최종적으로 상품기획자(MD)가 최신 유행 스타
최근 사물인터넷(IoT :Internet of Things)과 가상 물리 시스템(CPS : Cyber Phial System), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data) 등의 첨단 정보통신기술 (ICT : Information Communication Technology)들을 활용하여 모든 사물을 초 연결성(Hyper Connected), 초지능 화(Hyper Intelligent)하여 산업구조 시스템을 혁신적으로 변화시키는 4차 산
포드 방식과 품질 개선을 이끌어낸 20세기 후반 도요타 방식이 꼽혀왔다.
그동안 TPS는 미국 빅3(GM•포드•크라이슬러)뿐 아니라 현대차•폴크스바겐•아우디 등 전 세계 자동차 업체가 벤치마킹해 왔다. 자동차 업체뿐 아니라 GE•삼성전자•LG전자•포스코 같은 글로벌 기업과 대
도요타는 QC활용의 영역으로 양적 데이터 해석과 질적 데이터 해석을 폭 넓게 사용하고 있음.
QC의 7가지 도구
파레토그림 : 중요불량가ㅗ 중요문제가 무엇인가 파악(막대그리프와 꺽은선 그래프 조합)
특성용인도 : 원인과 결과의 관계 정리 (물고기뼈)
그래프와 관리도 : 데이터의 분류 항목별 분