추출하였는데 문맥에서 벗어난 단일어 단위의 색인어는 너무 지나치게 일반적이거나 또는 불명확하여 문헌 내용의 좋은 식별자로서 기여하지 못하였다. 이러한 문제점들을 해결하는 방법으로 색인에 언어학적 개념을 응용한 색인 기법이 제안되었다. 언어학적 방법에는 형태소해석 방법, 구문해석 방
정보를 행정안전부, 국세청 등 27개 기관으로부터 수집하여 자격 및 중복수급 여부 판단에 활용하였다. 그 결과, 도입한 해에 3,847억 원의 복지재정 누수를 막을 수 있었다.
국민공감형 정책수립에도 빅 데이터는 큰 역할을 한다. 빅 데이터 기술은 객관적 데이터를 토대로 통계 분석, 감정 추출, 예
문맥(화용론적)에 따른 중의성
- 관용어에 의한 중의성
- 은유적 표현에 의한 중의성
이들 각 중의문의 유형을 먼저 살펴보고 인터넷 기사에 이를 적용하여 각 유형에 따른 소문의 발생양상을 알아보려한다. 여기서 소문의 발생과정에서 유효한 중의성은 어휘적 중의성, 모호성에 의한
Ⅰ. 문장의 특성
1. 문장의 정확성
1) 문장표현이 문법적으로 정확하여야 한다
구두로 표현할 때에는 문법적으로 다소 맞지 않아도 발성방법이나 말하는 사람의 표정과 몸짓 등이 보완작용을 해주지만 글로써 표현된 것은 시각을 통해서만 이해하기 때문에 문법적으로 맞지 않으면 오해하기가 쉽
문맥 속에 들어 있을 때이다.
둘째는 의미를 파악하는 수준으로서 읽기란 듣기와 마찬가지로 이해언어이므로 지적과정과 밀접한 관련이 있다. 따라서 읽고 있는 내용에 의미를 파악하지 못한 것을 읽기라고 할 수 없다. 예를 들어 이제 막 초등학생이 된 학생이 신문의 사설란을 유창하게 읽을 때 과연