II. 로그파일의 분석 방법
로그파일분석의 방법으로는 기간별, 시스템, 에러, 사용자, 페이지, 디렉토리, 메뉴분석 등이 있다.
1) 기간별분석
사용자의 웹서버에 대한 접속, 방문 및 에러발생횟수 등을 기간별 비율과 함께 살펴볼 수 있다. 일별 평균과 최대 접속, 방문 및 에러발생친수 등도 웹서
로그 데이터와 사용자가 직접 작성한 등록 정보, 설문 조사 등과 같은 표출적인 데이터를 사용하여 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining)을 수행하게 된다. 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining)은 액세스 패턴을 찾는 작업과, 개별사용자의 사용 패턴을 분석하여 차별화된 서비스를 제공하기 위해 연구되었다. 최근 개
로그 데이터와 방문자들 간의 상호 연관 관계를 다양한 시각으로 분석하고, 현 시장 환경 및 고객들의 반응을 예측하여 인터넷 비즈니스 전략에 활용한다면 기업의 성패를 좌우하는 중요한 정보가 될 수 있다. 그러나 로그 데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활
인터넷의 발전속도는 엄청난 가속력을 가지고 빠르게 진행되고 있다. 그 결과 과거에는 상상조차 할 수 없었던 정보서비스의 편리함과 효율성 그리고 신속성을 제공받고 있으며 그러나 인터넷의 출현 및 발전과정의 개방적인 성격으로 인해 정보보호보다는 정보공유에 치중함으로써 상대적으로 취약
1.1.연구의 배경
최근 국내 기업들은 자율화, 개방화, 국제화, 정보화등의 다양한 경영환경 변화에 직면해 있다. 치열한 경쟁하에서 기업의 생존을 위해 경쟁우위를 선점하기위한 노력은 BPR등 내부관리의 효율화 뿐만 아니라, 외부환경 변화에 따른 전략경영에 까지 다양하게 전개되고 있다. 또한 시