데이터로부터 아주 유용한 정보를 찾아내 마케팅이나 회사의 이익을 효율적으로 증대하기 위해 사용하는 데는 아직도 어려움이 많다. 그 이유 중 하나는 이 정보가 아주 많은 양의 데이터 안에 함축적으로 숨어 있어 사람의 눈으로 일일이 조사하는 것이 불가능하기 때문이다. 다행히도 데이터마이닝
사용자의 웹 탐색 행동을 추측하는 능력은 상인과 고객간의 거리를 굉장히 가깝게 만들기때문에, 각 고객의 취향에 알맞은 상품정보를 다양하게 제공하는 방법이 중요해졌다.
웹데이터를 가지고 사용자들의 사용패턴을 분석하는 웹사용마이닝(Webusage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹
데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러한 이유로, 필자는 웹마이닝의 중요성을 조금이나마 사람들에게 알리고,필자 또한 이 분야를 알수 있는 기회라 생각해, 그 중 한 부분인 webusage mining을 주제로 선택하였다.
1부 webusage mining 소개
1.1 webusage mining의 정의
웹 서버로부터 사용자의
사용자의 가입정보를 많이 확보하는 것이 중요하다. 이외에 Log Data를 활용하는 방안이 있다. 웹에서의 모든 행동들은 웹 서버에 Log 형태로 남게 된다.
웹 구조 정보(Hyperlink형태의 구조) 역시 Web Data라 할 수 있는데, 이것은 웹 구조 마이닝에서만 사용하는 Data가 아니라 WebUsage Mining함에 있어서 전반적
위해서는 브라우저의 수정 등 부과적인 작업이 필요하다.
예) 쿠키
쿠키(cookies)란 인터넷 웹 사이트에 의하여 형성되는 이용자의 컴퓨터의 저장되는 정보 또는 웹 이용자들을 식별하기 위하여 웹 서버에 의하여 이용되는 데이터 조각을 의미한다.
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