비정형데이터가 급속히 증가하고 있다. 이러한 비정형데이터는 생성과정이나 활용적인 측면에서도 전자메일, 전자결재, 문서관리, 클라우드 보관, 빅데이터, 모바일응용 관리 등 여러면에서 관리하고 있다. 이 장에서는 비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 의의와 가치에 대해서
데이터 분석을 위해서는 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용해야 한다. 이에 따라서 정형 데이터와 비정형데이터의 개념적 차이와 기업에서 활용하는 유형, 비정형데이터 분석이 경영의사결정에 미치는 영향, 그리고 빅데이터의 활용이 향후 기업경영에 어떤 영향을
데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형데이터를 빅 데
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되