다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속발생하는 데이터(Velocity)를 활용해야 한다. 이에 따라서 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업에서 활용하는 유형, 비정형 데이터 분석이경영의사결정에 미치는 영향, 그리고 빅데이터의 활용이 향후 기업경영에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대하여
이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다.
빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V의 특징을 갖고 있다고 말할 수 있다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난
데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터 등이 있다. 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.
데이터과학자 빅데이터의 시대 가장 각광받는 직업 중 하나다. 데이터과학자(data scientist)란, 대량의 데이터 속에서 의미 있는 정보
시스템들이 어디에 위치하고 서버에서 운용되고 있는지 서버
의 주요 사양과 수량, 이중화 적용 여부를 명시한 것이다. - 네트워크 구성도 : 업무 처리 시스템들의 네트워크 구성을 그림으로 표현한 것이다. 2. 현행 시스템 분석서 작성 및 검토 수행 순서
1) 현행 시스템관련 자료를 수집한다. 2) 수집
것이었다.
요즘 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고 활용할 수 있는 많은 양의 데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅데이터"는 아주 모호할 수 있다. 빅데이터시스템의 입력