(1) 단순무작의 표본추출법
- 모집단의 각 구성요소에게 표본으로 추출 당할 기회를 동등하게 부여한 상태에서 추출하는 방법으로 조사자의 주관적인 영향이 배제된다. 즉 모집단에서 객관적인 방법에 의하여 동일한 확률 하에 모든 조사단위를 대상으로 하여 표본추출하는 방법이다.
1. 표본추
Ⅰ. 서론
확률표본추출법(probability sampling)은 모집단을 구성하고 있는 각 단위가 표본으로 추출될 확률이 얼마인지를 알 수 있는 방법이다. 확률표본추출법은 비확률표본추출법에 비하여 일정수 이상의 표본크기를 확보하는 경우에 모집단에 대한 대표성이 높으며, 확률표본을 통하여 얻어진 모수의
Ⅰ. 서론
통계학에서 표본추출방법은 모집단으로부터 자료를 수집할 때 사용되는 절차로 대표성있는 표본을 추출해야합니다. 통계분석 시 가장 많이 사용되는 표본추출방법으로는 단순무작위추출법(simple random sampling), 층화추출법(stratified sampling), 군집추출법(cluster sampling) 등이 있습니다. 먼저 단순
표본이라고 한다.
모수(parameter)와 통계량(statistic)
모집단의 특성을 수치로 나타낸 것을 모수라고 하며, 표본의 특성을 수치로 나타낸 것을 통계량이라고 한다.
2. 표본추출 방법
모집단에서 표본을 추출하는 방법은 기본적으로 두 가지가 있는데, 그 하나는 확률표본추출법(random sampling)이고, 다른 하
그리고 쉽게 식별이 가능해야 한다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 표본설계가 잘 될 수 없다. 추출틀은 바로 집단이 되기 때문에 완전한 틀을 작성하는 것이 표본설계의 첫 출발점이 된다. 따라서 본론에서는 표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보겠다.