표본의 추출에는 다양한 방법들이 있다. 이들에 대한 구체적인 내용 및 장,단점 등을 정리하라.
표본추출은 조사된 자료를 통해 일반화된 사실을 도출해낼 수 있도록 편향된 자료나 우연적인 사실이 포함되는 것을 막는 것으로 관찰대상을 선정하는 과정이다.
표본추출방법은 크게 확률표집과 비확
확률적 표본추출방법(체계적 표본추출)과
비확률적 표본추출방법(할당 표본추출)
1. 확률적 표본추출방법(체계적 표본추출)
- 확률적 표본추출방법의 기본적인 논리는 표본추출의 분포의 개념과 확률 이론에 담겨져 있다. 표본추출의 분포란 추론 통계의 논리적인 근거가 되는 것이다. 표
표본이라고 한다.
모수(parameter)와 통계량(statistic)
모집단의 특성을 수치로 나타낸 것을 모수라고 하며, 표본의 특성을 수치로 나타낸 것을 통계량이라고 한다.
2. 표본추출방법
모집단에서 표본을 추출하는 방법은 기본적으로 두 가지가 있는데, 그 하나는 확률표본추출법(random sampling)이고, 다른 하
I. 서론
조사연구를 실행할 때, 모집단 전체를 조사하는 것은 비용과 시간 측면에서 효율적이지 않습니다. 따라서, 일부 표본을 추출하여 조사하는 것이 보편적인 방법입니다. 그러나, 이 때 중요한 것은 적절한 표본추출방법을 사용하여 신뢰성 있는 조사결과를 얻는 것입니다. 따라서, 이번 논문에서
표본으로 추출될 동등한 기회를 가질 때 오차는 줄어든다.
② 표본이 클수록 오차는 줄어든다.
③ 동질적인 모집단은 이질적인 모집단보다 오차를 줄일 수 있다.
3. 표본추출의 방법
- 표본추출의 방법에는 크게 확률표집과 비확률표집이 있다.
1) 확률표집(probability sampling)
- 각각의 사례가 모집단으