서울시 N버스와 빅데이터
노선설정에 활용된 빅데이터
대중교통 빅데이터 : 심야택시
승하차 데이터 500만건
KT의 유동인구 빅데이터 :
KT 통화량 빅데이터 30억건
한국에스리 지리정보시스템 시각화
빅데이터 활용 노선, 배차시간,
정류장등 최종 확정
2013년 9월 12일부터 운영 중
데이터는 미래의 경쟁력 우위를 좌우하는 중요한 ‘자원’이라 할 수 있으며, 이를 활용하기 위한 전략 수립이 필요하다.
이러한 연구배경 하에 본 연구에서는 연구보고서, 단행본, 석박사학위논문, 학술지, 신문 기사, 세미나 발표자료 등을 참고하여 먼저 빅데이터에 관한 이론적인 내용을 고찰하
Ⅱ. 본론
1. SDN의 개념
1) 정의
(1) SDN의 정의
네트워크를 제어부와 데이터 전달부로 분리하여 네트워크 관리자가 보다 효율적으로 네트워크를 제어 및 관리할 수 있는 기술을 말한다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 기술은 기존 라우터나 스위치 등 하드웨어에 의존하는 네트워크 체계에서 속도, 안
데이터를 기반으로 하여 이를 분류하고 그 안에서 연관성이나 패턴을 파악하는 역할이다. 기존 컴퓨터는 인간의 연산능력을 배가하는 것만으로도 사회를 크게 변화시켜왔다. 하지만 빅데이터 시대는 여기에 기계학습(machine learning)을 가능하게 하여 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화하였다. 특
빅데이터데이터는 21세기 원자재로 비유. 프랑스 63% 공장 매니저들이 사이버 보안을 중요한 경쟁력으로 여김
- 연결성의 새로운 특성
기계, 가공물, 시스템, 인간이 끊임없이 인터넷 프로토콜을 통해 디지털 정보를 주고받음. 이는 사물 데이터 공간과 직접 연결될 것이라는 의미. 공장 스스로 생산