시스템과 같은 help-desk 응용에서 광범위하게 사용되어 왔다. CBR 의사결정 지원 툴들이 상업적으로 이용가능한데, eGain (이전의 Inference Corporation) 의 k-Commerce 와 Kaidara (이전의 AcknoSoft) 의 Kaidara Advisor 등이 있다.
2. Case-Based Reasoning 개념 및 원리
사례기반추론(Case-based Reasoning)은 인간이 과거 경험에 비
시스템의 학습모듈은 데이터베이스 또는 조직 파일에, 사실에 바탕을 둔 데이터의 사용 가능함으로부터, 데이터베이스 또는 조직의 파일의 패턴과 룰을 취급할 수 있다.
문제 해결 지식의 발견의 시도는 오래 전에 출발한 컴퓨터세대의 발생으로부터 만들어 진다. 고려할 점은: 복귀 또는 예측과 같
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별
시스템 : 의사결정자 또는 그의 참모가 단말기 앞에 앉아 직접 시스템을 운영하면서 새로운 의사결정모형을 만들거나 기존의 모형을 이용하여 접근 가능한 자료를 분석할 수 있도록 준비된 시스템
불확실한 상황 속에서 복잡한 문제에 대한 신속한 의사 결정이 필요한 경우 인공 지능을 기반으로