시간 25시간 이하
: 산재보호법 시행규칙, 국제질병분류 제10차 개정판 참고.
- 작업시간데이터(100, 90)
: n=30이상이면 대부분의 분포는 표준정규분포에 근사하다고 볼 때, 평균에서 3 범 위에 전체 표본의 99.7%가 포함되는데 90,100은 그 범위에 포함되지 않아서 이상치 로 판단.
■ CTD정
변수를 어느 정도 예측해 줄 수 있으며 회귀식에 포함된 독립변수들 중에서 어느 변수가 가장 예측력이 높은지도 검증하게 된다.
■ 불필요한 데이터 삭제
- 종사기간 1년 미만, 작업시간 25시간 이하
: 산재보호법 시행규칙, 국제질병분류 제10차 개정판 참고.
- 작업시간데이터(100, 90)
: n=30
변수인 근무자의 나이,종사기간, 휴식시간이 모두 연속형 변수이고, 반응변수인 손이나 팔, 어깨중 한 곳 이상의 CTD 유무가 범주형(명목형)변수 (자주 이상의 경우 CTD양성/미만일 경우 CTD음성)이므로, 로지스틱 회귀모형을 통해 독립변수와 종속변수와의 관계를 분석하였다.
1) 각각의 독립변수들은
CTD와의 연관성을 판단하며, 작업자의 나이, 성별, 종사기간, 휴식시간 등의 요소가 CTD에 어느 정도의 영향을 미친다는 것을 전제로 하여 각 요인별 분석을 실시한다.
□ CTD 지수의 정의
(1) 변수 설정
변수는 총 25가지를 사용한다. 이 변수들은 모두 설문지 문항에서 추출 가능한 정량적
- 미국 NIOSH(산업보건연구원) -
□ 위의 정의에서 ‘상지의 관절부위(목, 어깨, 팔꿈치 및 손목)에서 하나 이상의 증상’을 통해
CTD를 손 통증, 팔 통증, 어깨 통증 중에서,
□ 하나라도 3 이하 : CTD 有
□ 모두 3 초과 : CTD 無
□ CTD정의에 의해 CTD가 있다고 판단된 데이터 122개(54.4%) 이용