지능을 의미한다. 또 지능을 가진 시스템은 과거의 경험으로부터 자신의 성능을 향상시킬 수 있는 능력, 즉 학습능력을 지니고 있어야 한다”라고 설명하고 있다. 본 책에서는 “사람이 지능적으로 수행하는 일을 컴퓨터로 할 수 있도록 하는 과학”으로서 인공지능의 여러 분야들을 살펴보고자 한다.
에이전트는 에이전트가 하는 역할에 따라 명명되어진다. 이름은 에이전트가 소위하고 있는 특정 업무 레벨의 기술을 말하고 정보 여과, 정보 검색, 탐색 에이전트 등은 업무 중심의 에이전트라 할 수 있다.
- 구조 : 에이전트는 그 내부의 지식 구조에 따라 명명되어 질 수 있다. 학습에이전트는 사용자
에이전트는 수행 동작이나 내부 상태변화 등에 대한 제어권 보유
- 사용자로 하여금 상위단계 목적 (high-level goal)에 집중을 유도
지능 (intelligence)
- 지식 베이스와 추론 능력을 갖추고 사용자의 의도를 파악하여 계획 (planning) 수립
- 학습 (learning) 을 통하여 새로운 지식을 스스로 터득
- 자율성
I(인공지능), 빅데이터, 메타버스와 관련된 내용을 언급하고자 한다. 먼저 AI(인공지능)에 대해 알아보고자 합니다. AI(인공지능)은 인간의 학습과 추론 능력을 모방하거나 재현하는 컴퓨터시스템 또는 프로그램을 말한다. 이 장에서는 AI인공지능의 장단점과 합리적 사용방안에 관하여 살펴보기로 하자.
지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것 또는 기계로부터 만들어진 지능으로 이상적인 지능을 갖춘 존재 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능 즉, 인공적인 지능을 뜻한다. 정리해보면 인공지능(AI)은 ‘인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터프로그램으로 실현하는