에이전트의 예이다. 특별 응용의 보조자, 전문가, 위저드 등은 그들이 존재하는 환경에 따라 명명되어진 에이전트라 할 수 있다.
- 업무 : 업무 중심의 에이전트는 에이전트가 하는 역할에 따라 명명되어진다. 이름은 에이전트가 소위하고 있는 특정 업무 레벨의 기술을 말하고 정보 여과, 정보검색, 탐
네트워크의 보급의 증가로 침입탐지의 필요성 대단히 증가하게 되었다. 그런 침입탐지가 K4인증으로 인해 인지도와 점유율은 어떻게 되는지 알아보고, 각 제품의 기능을 분류하였으며, 어떤 기관들에서 어떤 제품들을 사용하고 있는지, 그리고 K4인증을 받은 회사의 제품에 관하여 구체적으로 알아보기
비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
1.1 연구배경 및 목적
인터넷이 보편화되고 컴퓨터 및 네트워크의 성능이 향상되면서 분야에 따라 컴퓨터를 이용하는 양상은 변하고 있다. 우리가 느끼는 가장 보편화된 것이 WWW을 이용한 정보 공유다. WWW의 출현은 인터넷에 존재하는 공개된 정보를 내가 사용하는 컴퓨터에서 쉽게 이용할 수 있다
정보서비스망 내에서 존재하는 여러 동호회나, 현재 인터넷의 월드 와이드 웹상에 유행처럼 개설되고 있는 소위 가상정당, 가상정부, 또는 유스넷의 형태로 존재하는 다수의 토론그룹 등이 그것이다. 또한 네트워크 가상조직도 외국의 경우에는 F International과 같은 네트워크 가상조직이 이미 1980년대부