1. 데이터마이닝이란 ?
Dataming에 대한 다양한 정의가 있으나 대부분이 매우 큰 데이터베이스에서 유용한 관계를 발견하거나 찾는다는 의미이다."Data mining is a knowledge discovery process of extracting previously unknown, actionable information from very large databases." ( Aaron Zornes, The META Group ) ( Aaron Zornes, The META Group )" 데
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웨딩 인포메이션 마켓
연애 결혼을 위한 남녀 교제의 풍속도가 달라지면서 교제알선․중매 비즈니스가 뜨고 있다. 공개 구혼에 대해 거리낌없는 젊은 세대의 달라진 인식, 거기에 인터넷의 보급이 데이트 비즈니스의 확산에 크게 기여하고 있는 것이다.
업계에서는 모든 사업이 불
정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등을 위한 기능을 제공하고, OLAP cube라고도 한다.
③ Dynamic 하다는 특징을 가지고 있고, 포맷은 보는 사람에 의해 변경 될 수 있으므로 online이라는 용어가 들어가 있다.
데이터마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에
역사는 'AI 붐'과 'AI 겨울'이라고 불리는 주기를 반복해왔습니다. 초기에는 논리적 추론과 문제 해결에 중점을 두었으나, 이후 1970년대와 1980년대에는 컴퓨팅 파워와 데이터의 한계로 인해 발전이 정체되었습니다. 이 시기를 'AI 겨울'이라고 부릅니다. 그러나 1990년대 중반부터 인터넷의 발전, 빅데이터