데이터마이닝은 흔히 Knowledge Discoverty in Database(정보발견)라고도 불리우며 그외에 Knowledge Extraction(지식추출), Information Havesting(정보추수), Data Archeology(정보고고학), Data Pattern Processing(자료패턴처리) 등으로도 불리운다.
기업이 보유하고 있는 일일 거래 데이터, 고객데이터, 상품 데이터 혹은 각종 마케
카드사는 분실/도난 카드에 대한 조기검색시스템을 통하여 카드의 부정사용으로 인한 손실액을 적지 않게 줄일 수 있었다. 내부적으로 그 효과에 상당히 만족해 하고 있다고 BC카드 관계자는 밝혔다. 그러나 시스템을 운영하면서 어려움이 없었던 것은 아니다. 신용카드를 정상적으로 사용하고 있는 일
데이터 중에서 다른 데이터와 구별되는 아주 특별한 속성을 갖고 있는 데이터를 찾아낸다. 앞의 여러 분야는 데이터로부터 일반적으로 적용될 수 있는 패턴을 찾는 것인데 비하여, Deviation detection은 아주 작은 비정상적인 데이터를 찾아내는 작업이다. 예로는, 신용카드 사기를 들 수 있는데, 전체 신용
마이닝의 주요 관심은 통계적 추론과 검정보다는 예측모형의 일반화에 있다.
5) 기업의 다양한 의사결정 활동에 활용하기 위해서 사용된다.
사고를 미리 예측하고 조기에 분실이나 도난
을 검색하는 시스템을 개발.
SAS와 Enterprise Miner 를 이용한 데이터마이닝 기법을 사용.
고객의
기업이 보유하고 있는 다양한 자료를 이용하여 이를 기초로 숨겨진 지식이나, 패턴, 새로운 법칙을 발견하고 이를 통해 경영 의사결정을 위한 중대한 정보로서 사용하려 한다. 이것이 데이터마이닝의 개념이라 할 수 있다. 그렇다면 대표적인 데이터마이닝 활용기업으로서 BC카드를 살펴보겠다.