t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
검증, 아노바 분석, 카이제곱 분석, 상관관계 및 회귀 분석을 실시하였다.
Ⅳ. 분석결과 및 해석
1. 조사대상자의 일반적 특성
20대 흡연자들을 대상으로 총 50부의 설문지를 돌린 결과 남자는 34명(68%), 여자는 16명(32%)이 참여한 것으로 나타났다. 이 중 20대 초반은 11명(22%), 중반은 28명(56%), 후반
카이제곱 검정을 이용한다.
▶대조군 VS 각 개체끼리 카이제곱 검정
가설의 설정
H0: 실험 코디 법에 따라 시각적으로 보이는 키의 차이가 없다.
H1: 실험 코디 법에 따라 시각적으로 보이는 키의 차이가 있다.
2) 유의수준의 결정
- 일반적으로 α 를 5%(=0.05)로 한다.
변수들간의 독립이 아니어서 교호작용이 있을 경우, SAS를 통한 가설 검정 및 결과분석 방법이 달라지게 된다. 따라서 우선 독립변수들 사이의 독립성 검정을 하였다.
검정을 위해, 각각 군으로 나누어 순서형 변수 처리한 행변수 X와 열변수 Y의 추세 연관성을 살펴보기 위해 카이제곱 검정을 하였다.