[홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)

 1  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-1
 2  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-2
 3  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-3
 4  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-4
 5  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-5
 6  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-6
 7  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-7
 8  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-8
 9  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-9
 10  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-10
 11  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-11
 12  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-12
 13  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-13
 14  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-14
 15  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-15
 16  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-16
 17  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-17
 18  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-18
 19  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-19
 20  [홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)-20
※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.
  • 분야
  • 등록일
  • 페이지/형식
  • 구매가격
  • 적립금
자료 다운로드  네이버 로그인
소개글
[홍보조사실습] 추론통계(Inferential Statistics)에 대한 자료입니다.
목차
1. 간단용어정리
- 가설
- 신뢰구간
- P값(유의수준)
2. 기술통계와 추론통계
3. 모수통계와 비모수통계
4. 모수통계
- T검정
- ANOVA
- 상관분석
- 회귀분석
5. 비모수통계
- 카이제곱 (χ 2) 검증
- 중앙치검증
- Mann-whitney U검증
- Wllcoxon 부호검증
- Friedman 검증
본문내용
t-검정을 위한 기본 가정

검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다. 모집단간 분산의 동질성 여부를 확인하기 위해서는 Levene의 등분산 검정을 이용하여야 한다.



연령은 F=36.412이고, p
오늘 본 자료
더보기
  • 오늘 본 자료가 없습니다.
해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용,무단 전재·배포는 금지되어 있습니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견 시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.