t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
통계 등 온갖 통계수치들이 신문, TV, 인터넷 등 다양한 매체를 통해 대중에게 쉽게 전달됩니다.
통계학은 이런 상황에서 여론조사, 경제예측, 경영분석, 임상실험 등 인문․사회과학 뿐 만 아니라 자연과학 및 의학 등 모든 분야에서 널리 이용되고 있습니다.
따라서 현대 사회에서 통계학은 매우
통계방법은 크게 두 가지의 형태로 구분된다. 단순히 현상을 기술할 목적으로 사용하는 기술통계(descriptive statistics)와 표본을 통해 모집단의 특성을 추론할 목적으로 사용되는 추론통계(inferential statistics)가 있다.
* 참고: 측정수준의 분류
1) 명목척도(nominal scale)
측정대상의 존재여부 혹은 분류
통계학
관찰대상 전체에서 얻어진 자료를 평균, 분산 등의 요약 통계량이나 여러 가지 그래프를 이용하여 체계적으로 정리 요약하여 자료에 대한 전반적인 특성을 파악하는 통계 기술이다.
2)추측 통계학
표본을 관찰함으로써 얻어진 자료를 이용하여 확률이론에 의해 모집단의 특성을 추론하거나
통계의 목적은 의사결정의 보조수단(의사결정에도 사용)으로 사용하는데 있다.
④ 통계의 또 다른 목적은 윤리적으로 어떠한 결론을 추출하고 검증하는데 있다. 이와 같은 것을 가설검증의 통계라고 한다.
(3) 통계는 기능에 따라 기술통계(descripive statistics)와 추리통계(inferential 또 는 inductive statistics