법
2) 선형과 계획법의 의미
선형이란 대수학적으로 변수가 1차함수를 의미하고 기하학적으로는 직선을 의미하며
계획법은 수학적으로 문제를 모형화하고 해를 도출하는 방법을 의미한다.
따라서 선형계획법은 의사결정의 환경을 이루는 여러 제약조건 하에서 특정목적을 달성하기 위해 수학적
법과정상의 기준요건
① 달성하고자 하는 목표가 명확하게 정의되고 기술되어져야 한다.
② 정의된 목적을 달성하기 위한 몇 가지의 행동대안들이 존재해야 한다.
③ 모든 문제들은 선형의 방정식과 부등식으로 기술되어야 한다.
④ 당면한 문제들을 기술하고 있는 변수들 상호간에 과학적
변수가 정수 값을 가져야 하는 문제에 있어서는 일반적인 선형계획모형에 새로운 제약방정식을 추가하여 결정변수의 일부 또는 전부가 정수가 되도록 해야 하는데, 정수계획법(integer programming; IP)은 이와 같이 일반적인 선형계획모형에 하나의 제약조건식을 추가하여 최적해를 정수해로 구하는 기법이
변수를 포함하는 일차의 연립부등식을 제약조건으로 해서 이들의 변수와 일차함수차를 최대 또는 최소로 하게 되는 문제이다. 그러므로 이 수식은 항상 제약에 관한 조건식과 목적에 관한 목적식의 두개로 이루어진다.
이 수식에 있어서 변수는 선택가능한 방법 및 그 방법의 채용량을 나타내고 연립
결정은 효과적인 관리의 핵심이며 변수, 최적화 모델 등 다양한 요소에 대한 포괄적인 이해에 달려 있습니다. 이 기사에서는 의사결정 이론에서 다양한 유형의 변수의 중요성을 탐구하고 최적화 모델의 필수 특성을 조명합니다. 또한 의사 결정 시나리오에서 선형 프로그래밍을 적용하는 방법을 설명